| bestglm-package | bestglm：最佳子集GLM | ||
| AirQuality | 每日臭氧污染与气象和日期输入 | ||
| bestglm | 基于信息准则或交叉验证的最优子集GLM | ||
| CVd | 使用delete-d方法进行交叉验证。 | ||
| CVDH | 调整K-折叠交叉验证 | ||
| CVHTF | K-折叠交叉验证 | ||
| Detroit | A.J.米勒的《子集回归》一书中使用的1961-73年底特律凶杀案数据 | ||
| dgrid | 比例变量依赖图：输出与输入 | ||
| Fires | 蒙特西尼奥自然公园的森林火灾。标准化输入。 | ||
| fitted.pcreg | PCR和PLS中的拟合值。 | ||
| glmnetGridTable | 多面板显示和表格Glmnet CV输出。 | ||
| glmnetPredict | 基于CVAV的Glmnet预测。 | ||
| grpregPredict | 用Grpreg预测试验数据 | ||
| hivif | 具有九个高度相关输入的模拟线性回归（Train） | ||
| Iowa | 爱荷华州学校考试 | ||
| LOOCV | 遗漏一个交叉验证 | ||
| manpower | 医院人力数据 | ||
| mcdonald | McDonald和Schwing（1973）的污染数据集 | ||
| MontesinhoFires | 蒙特西尼奥自然公园森林火灾 | ||
| NNPredict | 最近邻回归预测 | ||
| oneSDRule | 效用函数。实现1-sd规则。 | ||
| pcreg | 主成分与偏最小二乘回归 | ||
| plot.pcreg | PCR和PLS诊断图 | ||
| plot1SDRule | 绘制正则化路径和一个标准差规则 | ||
| predict.pcreg | Pcreg的预测方法。 | ||
| print.bestglm | “bestglm”对象的打印方法 | ||
| print.pcreg | “pcreg”对象的打印方法 | ||
| resid.pcreg | 残差拟合PCR或PLS | ||
| residuals.pcreg | 残差拟合PCR或PLS | ||
| rubber | 各种硬度和抗拉强度的磨损损失 | ||
| SAheart | 南非炉灶病数据 | ||
| Shao | 模拟回归数据 | ||
| sphereX | 球面数据矩阵 | ||
| summary.bestglm | “bestglm”对象的摘要 | ||
| summary.pcreg | Pcreg的摘要方法。 | ||
| to.binary | 非负整数的二进制表示 | ||
| trainTestPartition | 将数据帧划分为训练/测试样本 | ||
| vifx | 设计矩阵的方差膨胀因子 | ||
| znuclear | 核电站数据。定量输入记录和标准化。 | ||
| zprostate | 前列腺癌数据。标准化。 |