假设先前的标准(双参数)贝塔分布,在假设观测值是分布的最可能值的情况下,返回分布的预期平均值。
MLM(alpha, beta, x = NULL, n = NULL)
alpha : 拟合标准βPDD的观测α值。
beta : 标准beta-PDD的观测beta值。
x : 观察到正确的结果。
n : 测试长度。
# Assuming a prior Standard (two-parameter) Beta distribution is fit, which
# yield an alpha parameter of 10 and a beta parameter of 8, calculate the
# true-mean most likely to have produced the observations:
MLM(a = 10, b = 8)