返回R语言betafunctions包函数列表

功能\作用概述:

在标准β概率密度分布下，根据定义的均值和方差或标准偏差，计算某个观测值落在$0，x￥（lt=真）或$x，1￥（lt=假）区间内的特定概率对应的分位数。

语法\用法：

qBetaMS(p, mean, variance = NULL, sd = NULL, lower.tail = TRUE)

参数说明：

p : 一种概率值，表示Y轴的点与X轴相对应。

mean : 目标标准β概率密度分布的平均值。

variance : 目标标准β概率密度分布的方差。

sd : 目标标准β概率密度分布的标准差。

lower.tail : 合乎逻辑。指定要计算分位数的尾部的哪一端。默认值为TRUE（意思是，找到q表示下尾。）

示例\实例：

# To compute the quantile at a specific point (e.g., .5) along the Standard
# (two-parameter) PDD with mean of .6 and variance of .04:
qBetaMS(p = .5, mean =.6, variance = .04)