| as.data.frame.BayesMfp | 将BayesMfp对象转换为数据帧 | ||
| BayesMfp | 多分式多项式模型的贝叶斯模型推理 | ||
| BayesMfp Methods | BayesMfp对象的其他方法 | ||
| bfp | 多分式多项式模型的贝叶斯模型推理 | ||
| bmaPredict | 新数据点的BMA预测 | ||
| BmaSamples | 多重分数次多项式模型的贝叶斯平均模型 | ||
| BmaSamples Methods | BmaSamples对象的其他方法 | ||
| empiricalHpd | 从样本构造经验HPD区间 | ||
| Extract.BayesMfp | BayesMfp对象的提取方法 | ||
| findModel | 在BayesMfp对象中查找特定的分数多项式模型 | ||
| fitted.BayesMfp | BayesMfp对象的其他方法 | ||
| fitted.BmaSamples | BmaSamples对象的其他方法 | ||
| getPosteriorParms | 在给定收缩因子的情况下，从模型中提取正态逆gamma分布的更新后验参数。 | ||
| inclusionProbs | 计算（模型平均）后验变量包含概率 | ||
| ozone | 布雷曼和弗里德曼1985年的臭氧数据 | ||
| plotCurveEstimate | 绘制分数次多项式曲线估计的一般函数 | ||
| plotCurveEstimate.BayesMfp | 绘制分数次多项式曲线估计的一般函数 | ||
| plotCurveEstimate.BmaSamples | 绘制分数次多项式曲线估计的一般函数 | ||
| posteriors | 从BayesMfp对象中提取后验模型概率估计 | ||
| predict.BayesMfp | BayesMfp对象的预测方法 | ||
| predict.BmaSamples | 从BmaSamples对象中提取点和区间预测的预测方法 | ||
| print.BayesMfp | BayesMfp对象的其他方法 | ||
| print.BmaSamples | BmaSamples对象的其他方法 | ||
| print.predict.BmaSamples | 从BmaSamples对象中提取点和区间预测的预测方法 | ||
| print.summary.BayesMfp | 计算并打印BayesMfp对象的摘要 | ||
| print.summary.BmaSamples | 计算并打印BmaSamples对象的摘要 | ||
| residuals.BayesMfp | BayesMfp对象的其他方法 | ||
| residuals.BmaSamples | BmaSamples对象的其他方法 | ||
| scrBesag | 同时可信带计算（Besag算法） | ||
| scrHpd | 从样本矩阵计算SCB | ||
| summary.BayesMfp | 计算并打印BayesMfp对象的摘要 | ||
| summary.BmaSamples | 计算并打印BmaSamples对象的摘要 | ||
| uc | 多分式多项式模型的贝叶斯模型推理 | ||
| [.BayesMfp | BayesMfp对象的提取方法 |