| binGroup2-package | binGroup2：使用组测试的识别和估计 | ||
| binGroup2 | binGroup2：使用组测试的识别和估计 | ||
| designEst | 估计总体患病率时基于最小均方误差的最优群体规模确定 | ||
| designPower | 在一个参数组测试中达到功率水平所需的组数或组大小 | ||
| expectOrderBeta | 确定信息组测试算法的概率向量 | ||
| gtPower | 在群体测试中拒绝某一比例假设的权力 | ||
| gtReg | 拟合组检验回归模型 | ||
| gtRegControl | 对照组回归检验辅助工具 | ||
| gtSim | 成组测试数据的模拟功能 | ||
| gtTest | 群体检验中一个比例的假设检验 | ||
| gtWidth | 分组检验中的期望置信区间宽度 | ||
| halving | 减半的概率质量函数 | ||
| hivsurv | 艾滋病监测项目的数据 | ||
| informativeArrayProb | 排列信息阵列测试的概率矩阵 | ||
| opChar1 | 计算使用单一疾病分析的组测试算法的操作特征 | ||
| opChar2 | 计算对两种疾病使用多重分析的组测试算法的操作特性 | ||
| operatingCharacteristics1 | 计算使用单一疾病分析的组测试算法的操作特征 | ||
| operatingCharacteristics2 | 计算对两种疾病使用多重分析的组测试算法的操作特性 | ||
| OTC1 | 找到使用单一疾病分析的组测试算法的最佳测试配置 | ||
| OTC2 | 为使用两种疾病的多重分析的组测试算法找到最佳测试配置 | ||
| predict.gtReg | 群体检验回归模型拟合的预测方法 | ||
| print.designPower | “designPower”类对象的打印方法 | ||
| print.gtTest | “gtTest”类对象的打印方法 | ||
| print.propCI | “propCI”类对象的Print方法 | ||
| print.propDiffCI | “propDiffCI”类对象的Print方法 | ||
| print.summary.gtReg | '的打印方法'摘要.gtReg' | ||
| propCI | 分组检验中一个比例的置信区间 | ||
| propDiffCI | 分组检验中比例差异的置信区间 | ||
| Sterrett | Sterrett算法的综合测度 | ||
| summary.gtReg | 回归模型拟合的分组检验方法综述 | ||
| summary.opChar | 运行特性结果汇总方法 | ||
| summary.OTC | 优化测试配置结果汇总方法 |