biotools-package | 农业科学中的生物测量和应用统计学工具 | ||
aer | 视在误差率 | ||
biotools | 农业科学中的生物测量和应用统计学工具 | ||
boxM | Box's M检验 | ||
brazil | 巴西电网 | ||
confusionmatrix | 混淆矩阵 | ||
coph.tocher | 托舍聚类 | ||
cophenetic.tocher | 托舍聚类 | ||
cov2pcov | 部分协方差矩阵 | ||
creategroups | 创建同质组 | ||
D2.disc | 基于马氏距离的判别分析 | ||
D2.disc.default | 基于马氏距离的判别分析 | ||
D2.dist | 两两平方广义马氏距离 | ||
distClust | 簇距离矩阵 | ||
findSubsample | 寻找一个优化的子样本 | ||
fitplotsize | 小区规模模型的参数估计 | ||
garlicdist | 大蒜品种间距离 | ||
gencovtest | 检验遗传协方差 | ||
gencovtest.manova | 检验遗传协方差 | ||
maize | 玉米数据 | ||
mantelPower | 曼特尔试验的威力 | ||
mantelTest | 曼特尔排列试验 | ||
moco | 莫科棉数据 | ||
multcor.test | 两两相关t检验 | ||
optimumplotsize | 最佳绘图尺寸的最大曲率点 | ||
pathanalysis | 通径分析,简单共线下 | ||
peppercorr | Pepper变量之间的相关性 | ||
plot.gencovtest | 检验遗传协方差 | ||
plot.singh | 根据Singh(1981)标准的变量重要性 | ||
predict.D2.disc | 基于马氏距离的判别分析 | ||
print.D2.disc | 基于马氏距离的判别分析 | ||
print.gencovtest | 检验遗传协方差 | ||
print.tocher | 托舍聚类 | ||
raise.matrix | 将方阵提升为幂 | ||
samplesize | 最小样本量 | ||
sHe | 基因多样性的空间分析 | ||
singh | 根据Singh(1981)标准的变量重要性 | ||
singh.default | 根据Singh(1981)标准的变量重要性 | ||
tocher | 托舍聚类 | ||
tocher.dist | 托舍聚类 |