biwavelet-package | 进行单变量和双变量小波分析 | ||
ar1.spectrum | 随机红噪声过程的功率谱 | ||
ar1_ma0_sim | 稍微快一点阿里玛.sim'假定AR(1)和'ma=0'的实现。 | ||
arrow | '相位图'(未导出) | ||
arrow2 | 这是另一个绘制箭头的辅助函数。它使用“text()”以默认字体打印字符。这样,就可以渲染不同类型的箭头。 | ||
biwavelet | 进行单变量和双变量小波分析 | ||
check.data | 检查时间序列的格式 | ||
check.datum | 辅助函数 | ||
convolve2D | 矩阵的快速逐列卷积 | ||
convolve2D_typeopen | 卷积2D的速度优化版本 | ||
enviro.data | 多元ENSO(MEI)、NPGO和PDO指数 | ||
get_minroots | 助手函数(未导出) | ||
MOTHERS | 支持母小波 | ||
phase.plot | 用箭头绘制阶段 | ||
plot.biwavelet | 绘制“双小波”对象 | ||
pwtc | 计算部分小波相干性 | ||
rcpp_row_quantile | 矩阵的行分位数 | ||
rcpp_wt_bases_dog | “优化”wt.bases.狗“功能。 | ||
rcpp_wt_bases_morlet | “优化”wt.bases.morlet公司“功能。 | ||
rcpp_wt_bases_paul | “优化”wt.bases.保罗“功能。 | ||
smooth.wavelet | 时间域和尺度域的光滑小波 | ||
wclust | 计算多个小波谱的相异度 | ||
wdist | 计算两个小波谱的相异度 | ||
wt | 计算小波变换 | ||
wt.bases | 计算小波 | ||
wt.bases.dog | 助手方法(未导出) | ||
wt.bases.morlet | 助手方法(未导出) | ||
wt.bases.paul | 助手方法(未导出) | ||
wt.sig | 确定小波变换的意义 | ||
wtc | 计算小波相干性 | ||
wtc.sig | 确定小波相干性的意义 | ||
wtc_sig_parallel | 平行wtc.sig公司' | ||
xwt | 计算交叉小波 |