| amlps | 基于Laplace-P样条的贝叶斯可加部分线性建模。 | ||
| amlps.object | 由加性部分线性模型拟合得到的对象。 | ||
| coxlps | 用Laplace-P样条拟合Cox比例风险回归模型。 | ||
| coxlps.baseline | 从coxlps拟合中提取估计的基线量。 | ||
| coxlps.object | 用拉普拉斯P样条拟合Cox函数的对象。 | ||
| cubicbs | 构造三次B样条基。 | ||
| curelps | 拉普拉斯P样条的推广时间固化模型。 | ||
| curelps.extract | 提取提升时间治愈模型的生存函数和治愈概率的估计。 | ||
| curelps.object | 对象从提升时间模型拟合拉普拉斯P样条。 | ||
| ecog1684 | 三期黑色素瘤临床试验。 | ||
| gamlps | 基于Laplace-P样条的贝叶斯广义加性建模。 | ||
| gamlps.object | 由广义可加模型拟合得到的对象。 | ||
| kidneytran | 肾移植患者的生存数据。 | ||
| laryngeal | 男性喉癌患者的生存数据。 | ||
| medicaid | 1986年医疗补助消费者调查数据。 | ||
| melanoma | 黑色素瘤生存数据。 | ||
| penaltyplot | 绘制罚向量的近似后验分布。 | ||
| plot.amlps | 绘制可加模型对象的平滑函数。 | ||
| plot.coxlps | 从coxlps对象绘制基线危险和存活曲线。 | ||
| plot.curelps | 绘制提升时间治愈模型的估计生存函数和治愈概率。 | ||
| plot.gamlps | 绘制广义可加模型对象的光滑函数。 | ||
| print.amlps | 打印附加部分线性模型对象。 | ||
| print.coxlps | 打印coxlps对象。 | ||
| print.curelps | 打印促销时间治愈模型的适合度。 | ||
| print.gamlps | 打印广义可加模型对象。 | ||
| simcuredata | 生存时间的模拟为推广时间治愈模型。 | ||
| simgamdata | （广义）加性模型的数据模拟。 | ||
| simsurvdata | Cox模型右删失生存时间的模拟。 | ||
| snmatch | 将斜正态分布拟合到目标密度。 |