| blm-package | 二项线性和线性扩展回归模型 | ||
| aarp | NIH-AARP饮食与健康研究中膀胱癌嵌套病例对照数据集 | ||
| blm | 拟合二项线性回归模型 | ||
| blm-class | “土地管理局”级 | ||
| ccdata | 模拟病例对照数据集 | ||
| coef-method | 从“blm”和“lexpit”对象获取coefs。 | ||
| coef.blm | 从“blm”和“lexpit”对象获取coefs。 | ||
| confint-method | “blm”和“lexpit”对象参数的置信区间。 | ||
| confint.blm | “blm”和“lexpit”对象参数的置信区间。 | ||
| crude.risk | 风险暴露散点图 | ||
| EO | 计算“blm”和“lexpit”对象的预期事件与观察到的事件的比率。 | ||
| expit | 逆logit函数 | ||
| gof | Hosmer lemeshow“blm”和“lexpit”对象的拟合优度统计。 | ||
| gof.pearson | “blm”和“lexpit”对象的Pearson拟合优度统计。 | ||
| lexpit | 拟合线性扩展回归模型 | ||
| lexpit-class | “lexpit”级 | ||
| logit | Logit函数 | ||
| logLik-method | “blm”和“lexpit”对象的对数可能性。 | ||
| logLik.blm | “blm”和“lexpit”对象的对数可能性。 | ||
| LRT | 对队列数据的lexpit和BLM模型进行似然比检验 | ||
| model.formula | 获取“blm”和“lexpit”对象的公式调用。 | ||
| model.formula-method | 获取“blm”和“lexpit”对象的公式调用。 | ||
| predict-method | 获取“blm”和“lexpit”对象的风险预测。 | ||
| predict.blm | 获取“blm”和“lexpit”对象的风险预测。 | ||
| print-method | 打印“blm”和“lexpit”模型拟合系数。 | ||
| print.blm | 打印“blm”和“lexpit”模型拟合系数。 | ||
| resid-method | 从“blm”和“lexpit”对象获取残差。 | ||
| resid.blm | 从“blm”和“lexpit”对象获取残差。 | ||
| risk.exposure.plot | 风险暴露散点图 | ||
| Rsquared | 为“blm”和“lexpit”对象计算模型拟合的R平方度量。 | ||
| show-method | 显示“blm”和“lexpit”模型匹配。 | ||
| show.blm | 显示“blm”和“lexpit”模型匹配。 | ||
| summary-method | “blm”和“lexpit”模型拟合总结。 | ||
| summary.blm | “blm”和“lexpit”模型拟合总结。 | ||
| vcov-method | 从“blm”和“lexpit”对象获取方差协方差。 | ||
| vcov.blm | 从“blm”和“lexpit”对象获取方差协方差。 | ||
| which.at.boundary | “blm”和“lexpit”对象边界处的协变量模式。 |