| ad | 平均值的平方偏差和中位数的绝对偏差之和 | ||
| baker | 1985-86年间社会工作期刊间的引文数据 | ||
| blockmodeling | 值网络广义和经典分块建模的R包 | ||
| clu | 用于提取对象某些元素的函数，通过用于广义块建模的函数返回 | ||
| crand | 比较分区 | ||
| crand2 | 比较分区 | ||
| critFunC | 值网络的广义块模型函数 | ||
| EM | 用于提取对象某些元素的函数，通过用于广义块建模的函数返回 | ||
| err | 用于提取对象某些元素的函数，通过用于广义块建模的函数返回 | ||
| find.cut | 计算阈值 | ||
| find.m | 计算阈值 | ||
| find.m2 | 计算阈值 | ||
| formatA | 数字的格式化函数 | ||
| fun.by.blocks | 按块计算函数值 | ||
| funByBlocks | 按块计算函数值 | ||
| funByBlocks.default | 按块计算函数值 | ||
| funByBlocks.opt.more.par | 按块计算函数值 | ||
| funByBlocks.optMorePar | 按块计算函数值 | ||
| genMatrixMult | 广义矩阵乘法 | ||
| genRandomPar | 生成随机分区的函数 | ||
| gplot1 | 函数gplot的包装器&图形的二维可视化 | ||
| gplot2 | 函数gplot的包装器&图形的二维可视化 | ||
| IM | 用于提取对象某些元素的函数，通过用于广义块建模的函数返回 | ||
| ircNorm | 值矩阵的迭代行列归一化函数 | ||
| loadmatrix | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| loadnetwork | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| loadnetwork2 | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| loadnetwork3 | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| loadnetwork4 | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| loadpajek | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| loadvector | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| loadvector2 | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| nkpar | 用于列出所有可能分区或仅计算分区数的函数 | ||
| nkpartitions | 用于列出所有可能分区或仅计算分区数的函数 | ||
| notesBorrowing | 社会信息学学生间的笔记借用网络 | ||
| one2two | 双模网络转换 | ||
| optParC | 值网络的广义块模型函数 | ||
| optRandomParC | 基于标准函数值优化一组分区该函数基于给定网络的标准函数值优化一组分区（有关标准函数的详细信息，请参阅“critFunC”），并基于其他参数优化广义块建模的块模型（iberna，2007）（见下文）。优化是通过局部优化来完成的，其中分区的邻域包括通过将一个单元从一个簇移动到另一个簇或交换两个单元（来自不同簇）而获得的所有分区。可以指定分区列表，也可以指定要生成的群集数和分区数（'optParC' | ||
| Pajek | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| partitions | 用于提取对象某些元素的函数，通过用于广义块建模的函数返回 | ||
| plot.array | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.crit.fun | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.critFun | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.mat | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.opt.more.par | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.opt.more.par.mode | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.opt.par | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.opt.par.mode | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.optMorePar | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.optMoreParMode | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.optPar | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plot.optParMode | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plotMat | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| plotMatNm | 用于绘制分区矩阵（表示网络）的函数 | ||
| rand | 比较分区 | ||
| rand2 | 比较分区 | ||
| recode | 重新编码 | ||
| REGD.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGD.ne.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGD.ow.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGD.ow.ne.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.FC | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.FC.ow | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.ne.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.nm.diag.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.nm.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.nm.ne.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.ow | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.ow.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.ow.ne.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.ownm.diag.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.ownm.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| REGE.ownm.ne.for | 正则等价条件下的匹配（dis）相似性算法 | ||
| reorderImage | 重新排序块模型的图像矩阵（或基于新旧分区的错误矩阵） | ||
| savematrix | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| savenetwork | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| savevector | 加载和写入Pajek文件的函数 | ||
| sedist | 根据结构等效性计算距离（Lorrain& White，1971） | ||
| ss | 平均值的平方偏差和中位数的绝对偏差之和 | ||
| two2one | 双模网络转换 |