| As2Vs | 将低维引导组件转换为高维引导组件 | ||
| bootPCA | 快速计算bootstrap PCA结果（bootSVD的包装器） | ||
| bootSVD | 计算PCA（即SVD）结果的引导分布 | ||
| bootSVD_LD | 计算n维PCs的bootstrap分布 | ||
| EEG_leadingV | 脑电数据集的前5个主成分 | ||
| EEG_mu | 脑电数据的函数平均 | ||
| EEG_score_var | 脑电数据前5个得分变量的经验方差分析 | ||
| fastSVD | 宽矩阵或高矩阵的快速奇异值分解 | ||
| ffmatrixmult | 带filename_edges_strength或“矩阵”输入的矩阵乘法 | ||
| genBootIndeces | 生成一组随机的引导重采样索引 | ||
| genQ | 生成随机正交矩阵 | ||
| getMomentsAndMomentCI | 计算PC的自举矩和基于矩的置信区间。 | ||
| os | 快速打印R对象的大小 | ||
| qrSVD | “svd”的包装器，它使用随机预处理在svd无法收敛时重新启动 | ||
| reindexMatricesByK | 用于通过重新索引A&8B通过PC索引（k）而不是引导索引（b）。 | ||
| reindexVectorsByK | 用于研究系统的bootstrap分布k#第8位奇异值，通过重新索引999999 8B时为d向量由PC索引（k）而不是bootstrap索引（b）组织。 | ||
| simEEG | 模拟功能性脑电数据 |