| bpp-package | 具有已知方差的正态分布端点的贝叶斯预测能力计算工具 | ||
| basicPlot | 当考虑到事件结束时间时，用于说明先验和后验密度的基本绘图函数 | ||
| bpp | 正态分布端点的贝叶斯预测能力 | ||
| bpp_1interim | 正态分布端点的贝叶斯预测能力 | ||
| bpp_2interim | 正态分布端点的贝叶斯预测能力 | ||
| ddcp | 具有已知方差的正态分布端点的贝叶斯预测能力计算工具 | ||
| dUniformNormalTails | 正态尾均匀分布的密度和CDF | ||
| estimate_posterior | 后验密度取决于已知的中间结果 | ||
| estimate_posterior_nominator | 以中间结果为条件的后验密度与该函数的值成正比 | ||
| estimate_toIntegrate | 已知中间结果的后验密度和条件幂的乘积 | ||
| FlatNormalPosterior | 被积函数计算贝叶斯预测能力时，平坦先验已更新的可能性 | ||
| interval_posterior_nominator | 以中间结果为条件的后验密度，仅称为区间，与该函数的值成正比 | ||
| interval_posterior_nominator2 | 以两个中间结果为条件的后验密度（两者均仅称为区间）与该函数的值成正比 | ||
| interval_toIntegrate | 盲中期结果的后验密度与条件幂的乘积 | ||
| interval_toIntegrate2 | 盲中期结果的后验密度与条件幂的乘积 | ||
| NormalNormalPosterior | 共轭正态模型中的正态后验，对于已知的sigma | ||
| post_power | 盲过渡期的条件功率调节 | ||
| pts | 具有已知方差的正态分布端点的贝叶斯预测能力计算工具 | ||
| pUniformNormalTails | 正态尾均匀分布的密度和CDF |