| breakfast-package | 早餐：快速多变化点检测和估计方法 | ||
| breakfast | 快速多变化点检测与估计方法 | ||
| model.ic | 用强化Schwarz信息准则估计含噪数据序列分段常数均值的变化点 | ||
| model.lp | 基于局部剪枝的含噪数据序列分段常数均值变化点估计 | ||
| model.sdll | 用最陡降低阶法估计含噪数据序列分段常数均值的变化点 | ||
| model.thresh | 噪声数据序列分段常数均值变化点的阈值估计 | ||
| print.breakfast.cpts | 早餐估计的变化点 | ||
| sol.idetect | 基于孤立检测方法的求解路径生成 | ||
| sol.idetect_seq | 基于分离检测法的序贯求解路径生成 | ||
| sol.not | 基于最窄过阈值法的求解路径生成 | ||
| sol.tguh | 基于Haar方法的求解路径生成 | ||
| sol.wbs | 基于野二值分割方法的求解路径生成 | ||
| sol.wbs2 | 基于野生二值分割2方法的解路径生成 |