AIC.breathtestnlmefit | S3呼吸试验的AIC方法 | ||
augment.breathtestfit | 呼吸试验拟合的增强预测 | ||
breathtest_data | 带有PDR数据和呼吸测试记录描述符的数据结构 | ||
breathtest_read_function | 嗅探法读取呼吸测试文件 | ||
btcore_file | 呼吸测试数据文件的路径示例 | ||
cleanup_data | 将13C呼吸数据转换为干净的格式以进行拟合 | ||
coef.breathtestfit | S3呼吸测试拟合系数和总结 | ||
coef_by_group | 每组呼吸测试参数表 | ||
coef_diff_by_group | 将各组的呼吸测试参数差异制成表格 | ||
cum_exp_beta | 累积指数贝塔函数 | ||
dob_to_pdr | 将呼吸测试DOB数据转换为PDR数据 | ||
exp_beta | 13C呼吸数据的指数β函数 | ||
extract_id | 从CSV文件中提取ID字符串 | ||
nlme_fit | 13C呼吸数据的混合模型nlme拟合 | ||
nls_fit | 用nls对13C呼吸试验数据进行个别曲线拟合 | ||
null_fit | 将数据转换为类TestFit | ||
plot.breathtestfit | 呼吸试验拟合的S3图法 | ||
read_any_breathtest | 读取任何格式的测试文件 | ||
read_breathid | 读取呼吸ID文件 | ||
read_breathid_xml | 读取新的呼吸ID/Examens XML文件 | ||
read_breathtest_excel | 以Excel格式读取测试数据 | ||
read_iris | 从IRIS/Wagner Analysen读取13C数据 | ||
read_iris_csv | 以CSV格式从IRIS/Wagner Analysen读取13C数据 | ||
sigma.breathtestnlmefit | 提取拟合残差标准差的S3方法 | ||
simulate_breathtest_data | 模拟13C呼吸时间序列数据 | ||
subsample_data | 抽取密集采样13C时间序列 | ||
t50_bluck_coward | 布拉克懦夫自我修正半清空时间 | ||
t50_maes_ghoos | Maes/Ghoos法的半排空时间 | ||
t50_maes_ghoos_scintigraphy | Maes/Ghoos的半排空时间t50,配合闪烁校正 | ||
tidy.breathtestfit | 扫帚式吹扫法 | ||
tlag_bluck_coward | Bluck-Coward自校正拟合的滞后阶段 | ||
tlag_maes_ghoos | Maes/Ghoos拟合的所谓滞后时间 | ||
usz_13c | 苏黎世13C呼吸测试数据样本集 | ||
usz_13c_a | 异国情调13C呼吸测试数据 | ||
usz_13c_d | 13C呼气试验数据与MRI排空比较 |