| alligators | 鳄鱼食物选择数据 | ||
| bracl | 使用泊松技巧减少有序响应的相邻类别logit模型的偏差。 | ||
| brglm2 | brglm2：广义线性模型中的偏差缩减 | ||
| brglmControl | 使用“brglmFit”方法进行“glm”拟合的辅助函数。 | ||
| brglmFit | 用于减少偏差估计和推断的glm拟合函数 | ||
| brglm_control | 使用“brglmFit”方法进行“glm”拟合的辅助函数。 | ||
| brglm_fit | 用于减少偏差估计和推断的glm拟合函数 | ||
| brmultinom | 使用泊松技巧减少多项式响应模型的偏差。 | ||
| checkInfiniteEstimates | 极大似然估计是否无穷的一种简单诊断方法 | ||
| check_infinite_estimates | 无限估计检验的一般方法 | ||
| check_infinite_estimates.glm | 极大似然估计是否无穷的一种简单诊断方法 | ||
| coalition | 联盟数据 | ||
| coef.brglmFit | 从“brglmFit”对象提取模型系数 | ||
| confint.brglmFit | 计算“brglmFit”对象中一个或多个回归参数的置信区间的方法 | ||
| confint.brmultinom | “brmultinom”对象中一个或多个回归参数的置信区间计算方法 | ||
| detectSeparation | “glm”的方法，该方法测试数据分离，并发现在具有二项式响应的广义线性模型中哪些参数具有无限最大似然估计 | ||
| detectSeparationControl | 当'method'为filename_points_covered_by_landmarks时，'glm'接口的辅助函数。 | ||
| detect_separation | “glm”的方法，该方法测试数据分离，并发现在具有二项式响应的广义线性模型中哪些参数具有无限最大似然估计 | ||
| detect_separation_control | 当'method'为filename_points_covered_by_landmarks时，'glm'接口的辅助函数。 | ||
| endometrial | 79例子宫内膜癌组织学分级及危险因素分析 | ||
| lizards | 蜥蜴的生境偏好 | ||
| mis | 二项回归模型中错误分类响应的“链接glm”对象 | ||
| predict.bracl | “bracl”拟合的预测方法 | ||
| predict.brmultinom | brmultinom拟合的预测方法 | ||
| print.detect_separation | “glm”的方法，该方法测试数据分离，并发现在具有二项式响应的广义线性模型中哪些参数具有无限最大似然估计 | ||
| residuals.bracl | 多项式logistic回归和邻域logit模型的残差 | ||
| residuals.brmultinom | 多项式logistic回归和邻域logit模型的残差 | ||
| stemcell | 干细胞研究与宗教原教旨主义刍议 | ||
| summary.brglmFit | “brglmFit”对象的“summary”方法 | ||
| vcov.brglmFit | 返回“brglmFit”对象中回归参数的方差协方差矩阵 |