R语言bssm包说明文档（版本 1.0.1-1）

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ar1_lg 一元AR（1）隐过程高斯模型
ar1_ng 具有AR（1）潜在过程的非高斯模型
as.data.frame.mcmc_output 将MCMC链转换为数据框
as_bssm 将KFAS模型转换为bssm模型
bootstrap_filter 引导过滤
bootstrap_filter.gaussian 引导过滤
bootstrap_filter.nongaussian 引导过滤
bootstrap_filter.ssm_nlg 引导过滤
bootstrap_filter.ssm_sde 引导过滤
bsm_lg 基本结构（时间序列）模型
bsm_ng 非高斯基本结构（时间序列）模型
bssm 状态空间模型的贝叶斯推理
drownings 1969-2014年芬兰溺水死亡人数
ekf （迭代）扩展卡尔曼滤波
ekf_smoother 扩展卡尔曼平滑
ekpf_filter 扩展卡尔曼粒子滤波
ekpf_filter.ssm_nlg 扩展卡尔曼粒子滤波
exchange 英镑/美元日汇率
expand_sample 展开跳链表示
fast_smoother 卡尔曼平滑
gaussian_approx 非高斯/非线性状态空间模型的高斯逼近
gaussian_approx.nongaussian 非高斯/非线性状态空间模型的高斯逼近
gaussian_approx.ssm_nlg 非高斯/非线性状态空间模型的高斯逼近
halfnormal bssm模型的先验对象
importance_sample 非高斯状态空间模型的重要性抽样
importance_sample.nongaussian 非高斯状态空间模型的重要性抽样
kfilter 卡尔曼滤波
logLik.gaussian 高斯状态空间模型的对数似然性
logLik.nongaussian 高斯状态空间模型的对数似然性
logLik.ssm_nlg 非线性状态空间模型的对数似然性
logLik.ssm_sde 具有SDE动力学的状态空间模型的对数似然性
normal bssm模型的先验对象
particle_smoother 粒子平滑
particle_smoother.gaussian 粒子平滑
particle_smoother.nongaussian 粒子平滑
particle_smoother.ssm_nlg 粒子平滑
particle_smoother.ssm_sde 粒子平滑
poisson_series 模拟泊松时间序列数据
predict.mcmc_output 状态空间模型的预测
print.mcmc_output 打印MCMC运行的结果
run_mcmc 状态空间模型的贝叶斯推理
run_mcmc.gaussian 线性高斯状态空间模型的贝叶斯推理
run_mcmc.nongaussian 非高斯状态空间模型的贝叶斯推理
run_mcmc.ssm_nlg 非线性状态空间模型的贝叶斯推理
run_mcmc.ssm_sde SDE的贝叶斯推理
sim_smoother 模拟平滑
sim_smoother.gaussian 模拟平滑
sim_smoother.nongaussian 模拟平滑
smoother 卡尔曼平滑
ssm_mlg 一般多元线性高斯状态空间模型
ssm_mng 一般非高斯状态空间模型
ssm_nlg 一般多元非线性高斯状态空间模型
ssm_sde 具有连续SDE动力学的单变量状态空间模型
ssm_ulg 一般一元线性高斯状态空间模型
ssm_ung 一般一元非高斯状态空间模型
summary.mcmc_output MCMC对象摘要
svm 随机波动模型
tnormal bssm模型的先验对象
ukf 无迹卡尔曼滤波
uniform bssm模型的先验对象