R语言btergm包说明文档(版本 1.9.13)

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btergm-package 基于Bootstrapped伪似然的时间指数随机图模型
b1deg 网络模型拟合优度评价的统计方法
b1star 网络模型拟合优度评价的统计方法
b2deg 网络模型拟合优度评价的统计方法
b2star 网络模型拟合优度评价的统计方法
btergm 基于自举伪似然或MCMC-MLE的TERGM算法
btergm-class 类“btergm”和“mtergm”
btergm-terms TERGMs的时间依赖性
btergm.se 类“btergm”和“mtergm”
btergmterms TERGMs的时间依赖性
check.degeneracy btergm和mtergm对象的简并性检查
checkdegeneracy btergm和mtergm对象的简并性检查
checkdegeneracy-method btergm和mtergm对象的简并性检查
checkdegeneracy.btergm btergm和mtergm对象的简并性检查
checkdegeneracy.mtergm btergm和mtergm对象的简并性检查
coef-method 类“btergm”和“mtergm”
comemb 网络模型拟合优度评价的统计方法
confint-method 类“btergm”和“mtergm”
createGOF 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
deg 网络模型拟合优度评价的统计方法
degeneracy btergm和mtergm对象的简并性检查
dsp 网络模型拟合优度评价的统计方法
edgebetweenness.modularity 网络模型拟合优度评价的统计方法
edgebetweenness.pr 网络模型拟合优度评价的统计方法
edgebetweenness.roc 网络模型拟合优度评价的统计方法
edgeprob 计算ERGM或TERGM的所有并矢边概率。
ergm-terms TERGMs的时间依赖性
ergmterms TERGMs的时间依赖性
esp 网络模型拟合优度评价的统计方法
fastgreedy.modularity 网络模型拟合优度评价的统计方法
fastgreedy.pr 网络模型拟合优度评价的统计方法
fastgreedy.roc 网络模型拟合优度评价的统计方法
geodesic 网络模型拟合优度评价的统计方法
getformula 从模型中提取公式。
getformula-method 从模型中提取公式。
getformula-methods 从模型中提取公式。
gof 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gof-method 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gof-methods 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gof-plot gof输出的绘图和打印方法。
gof-statistics 网络模型拟合优度评价的统计方法
gof-terms 网络模型拟合优度评价的统计方法
gof.btergm 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gof.ergm 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gof.matrix 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gof.methods 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gof.mtergm 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gof.network 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gof.sienaFit 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gofmethods 对ERGMs、TERGMs、saom和logit模型进行拟合优度诊断
gofplot gof输出的绘图和打印方法。
gofstatistics 网络模型拟合优度评价的统计方法
gofterms 网络模型拟合优度评价的统计方法
ideg 网络模型拟合优度评价的统计方法
interpret ergm和btergm对象的解释函数
interpret-method ergm和btergm对象的解释函数
interpret-methods ergm和btergm对象的解释函数
interpret.btergm ergm和btergm对象的解释函数
interpret.ergm ergm和btergm对象的解释函数
interpret.mtergm ergm和btergm对象的解释函数
interpretation ergm和btergm对象的解释函数
istar 网络模型拟合优度评价的统计方法
kcycle 网络模型拟合优度评价的统计方法
kstar 网络模型拟合优度评价的统计方法
louvain.modularity 网络模型拟合优度评价的统计方法
louvain.pr 网络模型拟合优度评价的统计方法
louvain.roc 网络模型拟合优度评价的统计方法
marginalplot 在ERGMs中绘制双向相互作用的边际效应
maxmod.modularity 网络模型拟合优度评价的统计方法
maxmod.pr 网络模型拟合优度评价的统计方法
maxmod.roc 网络模型拟合优度评价的统计方法
mtergm 基于自举伪似然或MCMC-MLE的TERGM算法
mtergm-class 类“btergm”和“mtergm”
nobs-method 类“btergm”和“mtergm”
nsp 网络模型拟合优度评价的统计方法
odeg 网络模型拟合优度评价的统计方法
ostar 网络模型拟合优度评价的统计方法
plot gof输出的绘图和打印方法。
plot-gof gof输出的绘图和打印方法。
plot-method gof输出的绘图和打印方法。
plot.boxplot gof输出的绘图和打印方法。
plot.degeneracy btergm和mtergm对象的简并性检查
plot.gof gof输出的绘图和打印方法。
plot.pr gof输出的绘图和打印方法。
plot.roc gof输出的绘图和打印方法。
plot.rocpr gof输出的绘图和打印方法。
plot.univariate gof输出的绘图和打印方法。
plotgof gof输出的绘图和打印方法。
pr 网络模型拟合优度评价的统计方法
print-method gof输出的绘图和打印方法。
print.boxplot gof输出的绘图和打印方法。
print.degeneracy btergm和mtergm对象的简并性检查
print.gof gof输出的绘图和打印方法。
print.pr gof输出的绘图和打印方法。
print.roc gof输出的绘图和打印方法。
print.rocpr gof输出的绘图和打印方法。
print.univariate gof输出的绘图和打印方法。
roc 网络模型拟合优度评价的统计方法
rocpr 网络模型拟合优度评价的统计方法
rocprgof 网络模型拟合优度评价的统计方法
show-method 类“btergm”和“mtergm”
simulate.btergm 从btergm对象模拟新网络
spinglass.modularity 网络模型拟合优度评价的统计方法
spinglass.pr 网络模型拟合优度评价的统计方法
spinglass.roc 网络模型拟合优度评价的统计方法
statistics 网络模型拟合优度评价的统计方法
summary-method 类“btergm”和“mtergm”
tergm 基于自举伪似然或MCMC-MLE的TERGM算法
tergm-terms TERGMs的时间依赖性
tergmterms TERGMs的时间依赖性
timesteps.btergm 类“btergm”和“mtergm”
timesteps.mtergm 类“btergm”和“mtergm”
triad.directed 网络模型拟合优度评价的统计方法
triad.undirected 网络模型拟合优度评价的统计方法
walktrap.modularity 网络模型拟合优度评价的统计方法
walktrap.pr 网络模型拟合优度评价的统计方法
walktrap.roc 网络模型拟合优度评价的统计方法