| bestModel | 基于A、L和交互作用的幂，检索最佳拟合回归模型 | ||
| boxcox | 特定年龄回归模型的box-cox幂函数生成 | ||
| calcPolyInL | 用于检索特定年龄段回归函数系数的内部函数 | ||
| calcPolyInLBase | 用于检索特定年龄段回归函数系数的内部函数 | ||
| CDC | 2-25岁体重指数增长曲线 | ||
| checkConsistency | 检查norm数据模型的一致性 | ||
| cNORM | cNORM：连续规范 | ||
| cnorm.cv | 术语选择的交叉验证 | ||
| cNORM.GUI | cNORM图形用户界面的启动程序 | ||
| computePowers | 计算解释变量a和人员位置l的幂（数据准备） | ||
| derivationTable | 根据特定年龄回归模型的一阶导数创建一个表 | ||
| derive | 回归模型的导数 | ||
| elfe | elfe1-6的句子完成测试 | ||
| epm | 模拟数据集（教育和心理测量，EPM） | ||
| getNormCurve | 计算特定T值的曲线 | ||
| life | 1960-2017年出生时预期寿命 | ||
| mortality | 1960年至2017年每千名出生婴儿死亡率 | ||
| normTable | 根据特定年龄的模型创建标准表 | ||
| plotBoxCox | 特定年龄的曲线回归模型与box-cox模型 | ||
| plotDensity | 根据原始分数绘制每组的密度函数 | ||
| plotDerivative | 绘制回归模型的一阶导数 | ||
| plotNorm | 绘图清单和拟合标准分数 | ||
| plotNormCurves | 绘制标准曲线 | ||
| plotPercentiles | 根据实际百分位数绘制标准曲线 | ||
| plotPercentileSeries | 为不同的模型生成一系列带有百分比曲线的绘图 | ||
| plotRaw | 绘图清单和拟合原始分数 | ||
| plotSubset | 回归模型的评价信息准则 | ||
| ppvt | 词汇发展从4到16 | ||
| predictNorm | 检索特定年龄原始分数的标准值 | ||
| predictNormBC | 基于参数box-cox分布计算给定原始值的范数值 | ||
| predictRaw | 预测单个原始值 | ||
| predictRawBC | 基于参数box-cox分布计算给定百分位数的原始分数 | ||
| prepareData | 一步到位准备建模数据（方便法） | ||
| printSubset | 打印选型信息的简便方法 | ||
| rangeCheck | 检查水平和垂直外推 | ||
| rankByGroup | 确定每个子样本中参与者的常模分数 | ||
| rankBySlidingWindow | 通过滑动窗口确定参与者的常模分数（实验） | ||
| rawTable | 创建一个表，根据回归模型将标准分数分配给特定年龄的原始分数 | ||
| regressionFunction | 回归函数 | ||
| simMean | 模拟每个年龄的平均值 | ||
| simSD | 按年龄模拟sd | ||
| simulateRasch | 基于Rasch模型的原始考试成绩模拟 |