| cabootcrs-package | 简单和多重对应分析的Bootstrap置信域 | ||
| allvarscovs | 以可读形式提取所有方差和协方差作为数据帧 | ||
| AsbestosData | 石棉数据 | ||
| AttachmentData | van Ijzendoorn的附件数据 | ||
| cabasicresults-class | 包含CA的基本结果的类 | ||
| cabootcrs | 使用bootstrapping计算类别点方差 | ||
| cabootcrsresults-class | 一个类，包含来自具有引导的CA的结果 | ||
| convert | 将数据矩阵从一种格式转换为另一种格式 | ||
| covmat | 提取单个2乘2协方差矩阵 | ||
| DreamData | 麦克斯韦的梦想数据集 | ||
| DreamData223by3 | 添加完全随机列的麦克斯韦梦想数据集 | ||
| getBurt | 将数据矩阵转换为Burt矩阵 | ||
| getCT | 将数据矩阵转换为列联表 | ||
| getdoubled | 将数据矩阵转换为双矩阵 | ||
| getindicator | 将数据矩阵转换为指标矩阵 | ||
| myresamplefn | 用户生成的重采样例程的示例。 | ||
| NishData | Nishisato的新加坡数据 | ||
| plotca | 用置信域绘制结果 | ||
| printca | 打印合理完整的结果，包括差异 | ||
| rearrange | 通过比较样本轴来重新排列引导轴 | ||
| rearrange_old | 通过比较样本轴来重新排列引导轴的旧算法和垃圾算法 | ||
| reflectaxes | 反射选定轴的坐标 | ||
| sca | 执行标准对应分析计算 | ||
| settingsinertias | printca和summaryca使用的内部函数 | ||
| SuicideData | 自杀数据 | ||
| summaryca | 打印带有标准偏差的简短二维结果 |