| candisc-package | 广义典型判别和典型相关分析的可视化 | ||
| cancor | 典型相关分析 | ||
| cancor.default | 典型相关分析 | ||
| cancor.formula | 典型相关分析 | ||
| candisc | 典型判别分析 | ||
| candisc.mlm | 典型判别分析 | ||
| candiscList | 典型判别分析 | ||
| candiscList.mlm | 典型判别分析 | ||
| can_lm | 将多元线性模型mlm转化为规范表示 | ||
| coef.cancor | 典型相关分析 | ||
| coef.candisc | 典型判别分析 | ||
| dataIndex | 模型数据框架中的观测指标 | ||
| Grass | 禾本科植物氮素营养的产量 | ||
| heplot.cancor | 典型相关HE图 | ||
| heplot.candisc | 典型判别式 | ||
| heplot.candiscList | 典型判别式 | ||
| heplot3d.cancor | 典型相关HE图 | ||
| heplot3d.candisc | 典型判别式 | ||
| heplot3d.candiscList | 典型判别式 | ||
| HSB | 高中及以上数据 | ||
| plot.cancor | 典型相关图 | ||
| plot.candisc | 典型判别分析 | ||
| plot.candiscList | 典型判别分析 | ||
| print.cancor | 典型相关分析 | ||
| print.cancor.redundancy | 典型冗余分析 | ||
| print.candisc | 典型判别分析 | ||
| print.candiscList | 典型判别分析 | ||
| redundancy | 典型冗余分析 | ||
| scores | 典型相关分析 | ||
| scores.cancor | 典型相关分析 | ||
| summary.cancor | 典型相关分析 | ||
| summary.candisc | 典型判别分析 | ||
| summary.candiscList | 典型判别分析 | ||
| varOrder | 根据规范结构或其他标准对变量排序 | ||
| varOrder.data.frame | 根据规范结构或其他标准对变量排序 | ||
| varOrder.mlm | 根据规范结构或其他标准对变量排序 | ||
| vecscale | 缩放矢量以填充当前绘图 | ||
| vectors | 在2D或3D中绘制标记向量 | ||
| vectors3d | 在2D或3D中绘制标记向量 | ||
| Wilks | 典型相关的Wilks-Lambda检验 | ||
| Wilks.cancor | 典型相关的Wilks-Lambda检验 | ||
| Wilks.candisc | 典型相关的Wilks-Lambda检验 | ||
| Wine | 三个品种葡萄酒的化学成分 | ||
| Wolves | 狼头骨 |