| caretEnsemble-package | caretEnsemble：制作插入符号模型的集合。 | ||
| as.caretList | 将对象转换为caretList对象 | ||
| as.caretList.default | 将对象转换为caretList对象-供将来使用 | ||
| as.caretList.list | 将列表转换为caretList | ||
| autoplot | 方便功能，用于更深入的caretEnsemble对象诊断图 | ||
| bestPreds | 从列车对象中提取最佳预测 | ||
| c.caretList | S3连接caretList的定义 | ||
| c.train | S3连接列车对象的定义 | ||
| caretEnsemble | caretEnsemble：制作插入符号模型的集合。 | ||
| caretList | 从插入符号包创建多个列车模型的列表使用“caretEnsemble”功能创建适合于装配的列车对象列表。 | ||
| caretModelSpec | 生成用于拟合插入符号模型的规范 | ||
| caretStack | 通过叠加组合多个预测模型 | ||
| check_bestpreds_indexes | 检查行索引 | ||
| check_bestpreds_obs | 检查观察值 | ||
| check_bestpreds_preds | 检查预测 | ||
| check_bestpreds_resamples | 检查重采样 | ||
| check_caretList_classes | 检查caretList模型类 | ||
| check_caretList_model_types | 检查caretList模型是否都是同一类型。 | ||
| dotplot.caretStack | caretStack对象的比较点图 | ||
| extractBestPreds | 从列车对象列表中提取最佳预测 | ||
| extractCaretTarget | 从指向插入符号：：train函数的一组参数中提取目标变量。 | ||
| extractCaretTarget.default | 从指向插入符号的一组参数中提取目标变量：列车默认值功能。 | ||
| extractCaretTarget.formula | 从指向插入符号的一组参数中提取目标变量：训练公式功能。 | ||
| extractModelName | 提取与单个train对象关联的方法名称 | ||
| extractModelTypes | 从列车模型列表中提取模型类型 | ||
| extractModFrame | 提取caretEnsemble对象中使用的所有预测器的数据帧。 | ||
| extractModRes | 提取集成对象中各个模型的模型精度度量。 | ||
| fortify | 用模型拟合统计量补充caret集成模型的拟合数据 | ||
| getBinaryTargetLevel | 返回配置的目标二进制类级别 | ||
| getMetric | 从模型中提取准确度指标 | ||
| getMetric.train | 从模型中提取准确度指标 | ||
| getMetricSD | 从模型中提取准确度指标 | ||
| getMetricSD.train | 从模型中提取准确度指标 | ||
| is.caretEnsemble | 检查对象是否为caretEnsemble对象 | ||
| is.caretList | 检查对象是否为caretList对象 | ||
| is.caretStack | 检查对象是否为caretStack对象 | ||
| makePredObsMatrix | 从模型列表中生成预测矩阵 | ||
| methodCheck | 检查用户提供的方法是否是有效的插入符号方法 | ||
| models.class | 分类模型的详细列表 | ||
| models.reg | 分类模型的详细列表 | ||
| multiResiduals | 计算caretEnsemble的所有组件模型的残差。 | ||
| plot.caretEnsemble | caretEnsemble对象的打印诊断 | ||
| plot.caretStack | 打印caretStack对象 | ||
| predict.caretList | 为caretList中的每个模型创建一个预测矩阵 | ||
| predict.caretStack | 从caretStack中做出预测 | ||
| print.caretStack | 打印caretStack对象 | ||
| residuals.caretEnsemble | 从caretEnsemble计算残差。 | ||
| setBinaryTargetLevel | 设置目标二进制类级别 | ||
| summary.caretEnsemble | 为用户总结caretEnsemble的结果。 | ||
| summary.caretStack | 摘要caretStack对象 | ||
| trControlCheck | 检查用户提供的列控对象是否有效，是否定义了重采样指标。 | ||
| tuneCheck | 检查用户提供的调整参数列表是否有效 | ||
| validateBinaryTargetLevel | 验证作为二进制目标级别提供的参数 | ||
| validateCustomModel | 验证自定义插入符号模型信息列表 | ||
| varImp.caretEnsemble | 计算caretEnsemble中变量的变量重要性。 | ||
| wtd.sd | 计算加权标准差 | ||
| X.class | 分类模型的详细列表 | ||
| X.reg | 分类模型的详细列表 | ||
| Y.class | 分类模型的详细列表 | ||
| Y.reg | 分类模型的详细列表 | ||
| [.caretList | 索引caretList |