| %>% | 磁力管 | ||
| addPriorGroups | 添加一列以整理绘图的dataframe，按参数的先前分布对参数进行分组。具有相同先验分布的所有参数接收相同的索引。 | ||
| baseballData | 2010年12145场棒球比赛观测数据框架 | ||
| beachLocDF | 数据帧，其中每行表示沿海洋城、马里兰州海滩/木板路从0英里到2.5英里的26英里标记之一（假）的数据。 | ||
| carModelDF | 由1000个（假）观察数据组成的数据框架，用于观察某些购车者是否愿意获得信用卡上的信息，该信用卡专门用于奖励冒险旅行者。 | ||
| chimpanzeesDF | 来自圈养在卢西亚纳的黑猩猩群体行为试验的数据。来自Silk等人，2005年。《自然》437:1357-1359，并在理查德·麦克利思进一步普及。统计反思：一门贝叶斯课程，以R和Stan为例。CRC出版社，2020年。实验 | ||
| corruptDF | 174个观测数据的数据框架，其中人类发展指数（HDI）和腐败感知指数（CPI）的信息都存在。每一个观察都是一个国家。 | ||
| dagp_plot | 绘制filename_points_covered_by_landmarks模型潜在参数的后验分布图。 | ||
| dag_create | 创建一个专注于绘制DAG的图形对象。 | ||
| dag_diagrammer | graph对象应为filename_points_covered_by_landmarks类，并使用filename_edges_strength（）'创建。 | ||
| dag_dim | 向filename_points_covered_by_landmarks添加维度信息 | ||
| dag_edge | 在图形对象的节点之间添加边。 | ||
| dag_greta | 生成后验分布的代表性样本 | ||
| dag_merge | 合并两个不相交的filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
| dag_node | 向现有filename_points_covered_by_landmarks对象添加节点 | ||
| dag_plate | 为重复节点创建板表示。 | ||
| dag_render | 将图形呈现为htmlwidget | ||
| delivDF | 117790行项目与23339次装运相关。 | ||
| generate_dot2 | 使用图形对象生成点代码 | ||
| grViz2 | R+viz.js公司 | ||
| gymDF | 由44个免费交叉拟合课程观察数据组成的数据框架每个观察数据表明有多少学生参加了交叉拟合的免费月份，然后注册了每月的会员资格 | ||
| houseDF | 爱荷华州艾姆斯市1460个房屋销售观察数据框。它被称为艾姆斯住房数据集，是由迪安·德科克（Dean De Cock）编制的，用于数据科学教育。每一次观察都是一次房屋买卖。有关详细信息，请参阅“housedfscr”。 | ||
| houseDFDescr | Dean De Cock编制的用于数据科学教育的“艾姆斯住房数据集”中523个数据值描述的数据框架。每个观察值都是“houseDF”数据集中变量的一个可能值。 | ||
| meaningfulLabels | 在运行'greta:：mcmc（）'的procedure（）'之前存储有意义的参数标签。当“greta”为多维参数创建后验分布时，它会为参数创建一个通常毫无意义的数字系统（例如beta$1,1￥，beta$2,1￥，等等）。由于参数维数通常由“因子”决定，因此此函数从“因子”值创建标签replaceLabels（）'将使用此函数存储的文本标签应用于“greta”输出。有意义的参数名存储在环境“cacheEnv”中。 | ||
| prodLineDF | 12026 partID的产品线和产品类别分配。 | ||
| rbern | 使dbern、pbern、qbern、rbern可用于实现Bernoulli分布函数。 | ||
| replaceLabels | 替换'mcmc.列表'通过运行object（）创建标签后，标签更有意义'。当“greta”为多维参数创建后验分布时，它会为参数创建一个通常毫无意义的数字系统（例如beta$1,1￥，beta$2,1￥，等等）。由于参数维数通常由“因子”确定，因此此功能可恢复与正在估计其系数的基础因子（例如filename_landmarks、filename_vertices）相关联的文本标签。有意义的参数名存储在环境“cacheEnv”中，该环境由对object（）的调用创建。 | ||
| replace_in_spec2 | 图规范的剃刀式模板 | ||
| schoolsDF | 这个例子，通常被称为8学校，通过将其纳入贝叶斯数据分析而得到推广（Gelman，Carlin，& Rubin 1997）。 | ||
| setDirectedGraphTheme | 为图形模型设置DiagrammeR默认值 | ||
| ticketsDF | 数据框为55167条观测数据，记录了纽约市辖区每天修改的罚单数量https://githubfilename_points_covered_by_landmarks最初数据来源于https://opendata.cityofnewyork.us/ | ||
| totalBeachgoersRepSample | 代表性样本来自一个随机变量，代表了海洋城，马里兰州海滩在炎热的日子里每年去海滩的人数。把这个有代表性的样本看作是来自前向分布或后向分布。使用此示例的示例可以在http://causact.com。 |