| averageR2w | 用于boottestgscm。 | ||
| boottestgscm | 测试一个GSC模型的两个分段 | ||
| checkw | 检查基于复合材料的SE模型是否有与复合材料的载荷和协方差矩阵相一致的权重 | ||
| clustergscairls | 聚类gsc模型 | ||
| FlDeriv | ‘FlDeriv’计算给定系数b，c，d的Fleishman变换的雅可比矩阵 | ||
| Fleishman | “Fleishman”计算Fleishman变换的一组给定系数b、c、d的方差、偏度和峰度 | ||
| FleishmanIC | 函数生成非正态分布的多元随机向量，平均值=0，var=1，给定相关系数和偏度和过峰度系数。这是用Vale& Morelli的方法完成的：Fleishman变换的系数Y=-c+bX+cX&82+ dX# 83是计算出来的。从给定的偏度gamma$1￥=E(Y# 83)峰度伽马$2￥=E(年&84) - 3. 根据期望的相关矩阵和Fleishman系数计算中间相关矩阵。对中间相关矩阵进行奇异值分解，生成独立正态随机数矩阵，并将其转化为相关正态随机数矩阵。最后将Fleishman变换应用于该数据矩阵的列。 | ||
| gscals | 估计属于情景反射、形成反射和形成形成反射的GSC模型 | ||
| gscalsout | simplemodel数据的GSCAL输出。 | ||
| gscalsresid | 在聚类中，gsc模型的残差 | ||
| gscmcov | 确定属于场景1、场景2、场景3的GSC模型的协方差矩阵 | ||
| gscmcovff | “gscmcovff”确定属于场景ff的GSC模型的协方差矩阵。 | ||
| gscmcovfr | “gscmcovfr”确定属于场景fr的GSC模型的协方差矩阵。错误的协方差矩阵应该是对角的。 | ||
| gscmcovout | simplemodel数据的covgscmodel输出。 | ||
| gscmcovrr | “gscmcovrr”确定属于场景rr的GSC模型的协方差矩阵。 | ||
| mobi250 | ECSI型号的手机数据。 | ||
| NewtonFl | “NewtonFl”用牛顿法求函数FlFunc的根。 | ||
| plspath | pls路径模型的估计 | ||
| poloecfree | 政治和经济自由。 | ||
| rValeMaurelli | “rValeMaurelli”模拟来自多元非正态分布的数据，以便1）每个边缘分布具有指定的偏度和峰度2）边缘变量具有相关矩阵R | ||
| simplemodel | 模拟数据。 | ||
| SolveCorr | “SolveCorr”求解Vale-Maurelli三次方程，以找到两个正态变量之间的中间相关性，从而在两个转换的非正态变量之间产生目标相关性（rho）。 | ||
| subcheckw | checkw中使用的函数 | ||
| twoclm | 模拟数据。 | ||
| VMTargetCorr | “VMTargetCorr”给定一个目标相关矩阵R，以及每个边缘分布的偏度和峰度的目标值，找到“中间”相关矩阵V |