cglasso-package | L1惩罚删失高斯图模型 | ||
aic | Akaike是一个信息标准 | ||
as.matrix.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
bic | Akaike是一个信息标准 | ||
cglasso | 截尾图形Lasso估计 | ||
cglasso.fit | 截尾图形Lasso估计 | ||
coef | 提取模型系数 | ||
coef.glasso | 提取模型系数 | ||
coef.mglasso | 提取模型系数 | ||
datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
dim.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
dimnames.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
dimnames | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
ebic | 扩展贝叶斯信息准则 | ||
ebic.cglasso | 扩展贝叶斯信息准则 | ||
ebic.glasso | 扩展贝叶斯信息准则 | ||
ebic.mglasso | 扩展贝叶斯信息准则 | ||
event | 从类为“datacggm”的对象返回指标矩阵 | ||
glasso | 高斯图形模型的Lasso估计 | ||
glasso.fit | 高斯图形模型的Lasso估计 | ||
is.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
loglik | 提取对数似然函数或Q函数 | ||
mglasso | 随机数据缺失的图形Lasso估计 | ||
mglasso.fit | 随机数据缺失的图形Lasso估计 | ||
MKMEP | 巨核红系祖细胞 | ||
mle | 极大似然估计 | ||
mle.cglasso | 极大似然估计 | ||
mle.glasso | 极大似然估计 | ||
mle.mglasso | 极大似然估计 | ||
plot | “glasso”和“cglasso”对象的绘图 | ||
plot.glasso | “glasso”和“cglasso”对象的绘图 | ||
plot.gof | Akaike是一个信息标准 | ||
plot.mglasso | “glasso”和“cglasso”对象的绘图 | ||
print.cglasso | 截尾图形Lasso估计 | ||
print.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
print.glasso | 高斯图形模型的Lasso估计 | ||
print.gof | Akaike是一个信息标准 | ||
print.loglik | 提取对数似然函数或Q函数 | ||
rdatacggm | 从截尾高斯图形模型进行模拟 | ||
scale.datacggm | “datacggm”对象的缩放和居中 | ||
summary | 汇总法 | ||
summary.datacggm | “cggmdata”类对象的汇总 | ||
summary.glasso | 汇总法 | ||
to_graph | 创建无向图 | ||
[.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 |