%<=NA% | leq&非NA | ||
% |
小于99999 NA | ||
%>=NA% | geq&非NA | ||
%>NA% | 大于99999 NA | ||
antimoda | 获取反模式 | ||
check_quality | 检查变量的数据质量 | ||
cluster_var | 变量聚类 | ||
coefplot | 模型系数图 | ||
descriptive | 数据的详细摘要 | ||
descriptivo | 用于创建数据摘要的失效函数 | ||
extreme_values | 数值向量的极值 | ||
fix.dates | 确定日期 | ||
fix.factors | 作为数字导入的修正因子 | ||
fix.levels | 固定级别 | ||
fix.numerics | 固定数字数据 | ||
forge | 锻造 | ||
fxd | 内部功能固定日期 | ||
GK_assoc | 计算古德曼和克鲁斯卡尔的τ | ||
good2go | 很好去 | ||
ipboxplot | 改进的箱线图 | ||
is.it | 是的。是的 | ||
kill.factors | 杀伤因子 | ||
kurtosis | 计算峰度 | ||
make_csv_table | 将表格导出到excel | ||
make_latex_table | 将表导出到 | ||
make_table | 根据报告制作表格 | ||
make_word_table | 将表格导出到word | ||
matrixPaste | 辅助矩阵粘贴函数 | ||
may.numeric | 检查每个值是否为数字 | ||
mine.plot | 矿区 | ||
moda | 获取模式 | ||
moda_cont | 估计模式数 | ||
mtapply | 多塔普利 | ||
nearest | 描述性()的内部函数 | ||
nice_names | 好名字 | ||
numeros | 暴力数字强制 | ||
peek | 偷看 | ||
plot.reportmodel | reportmodel对象的Coefplot | ||
prop_may | 获取最大重复值的比例 | ||
prop_min | 获取最小重复值的比例 | ||
report | 用于报告模型的通用函数 | ||
report.betareg | 贝塔回归模型报告 | ||
report.brmsfit | brms包中的报表模型 | ||
report.clm | 序数模型报告 | ||
report.clmm | 序数混合模型报告 | ||
report.coxph | cox回归模型报告 | ||
report.data.frame | 汇总数据报表 | ||
report.default | 报表默认功能 | ||
report.factor | 来自分类变量的报表 | ||
report.glm | 广义线性模型报告 | ||
report.glmerMod | 广义线性混合模型报告 | ||
report.glmmadmb | ADMB广义线性混合模型报告 | ||
report.glmnet | glmnet包中的报表模型 | ||
report.lm | 线性模型报告 | ||
report.lmerMod | 线性混合模型报告 | ||
report.lqmm | 分位数混合模型报告 | ||
report.merModLmerTest | 带p值的线性混合模型的报告 | ||
report.numeric | 来自数值变量的报表 | ||
report.rlm | 稳健线性模型(rlm)报告 | ||
report.rq | 分位数回归模型报告 | ||
rob.ci | 用于计算稳健线性回归模型的bootstrap置信区间的函数 | ||
rob.pvals | 用于计算稳健线性回归模型的p值的函数 | ||
scale_01 | 在0和1之间缩放数据 | ||
search_scripts | 搜索脚本 | ||
set_noms | 设置单词表的标题名 | ||
skewness | 计算偏度 | ||
ttrue | 真的真的 | ||
unforge | 未锻造 | ||
VarCorr | 泛型VarCorr函数 | ||
workspace | 探索全球环境工作区 | ||
workspace_sapply | 将函数应用于特定类的对象 |