clickstream-package | 基于马尔可夫链的点击流分析 | ||
+-method | 连接两个“模式”对象 | ||
absorbingStates | 返回所有吸收状态 | ||
absorbingStates-method | 返回所有吸收状态 | ||
as.ClickClust | 将Clickstream对象强制为ClickClust对象 | ||
as.clickstreams | 将字符向量或字符列表转换为clickstream列表。 | ||
as.moltenTransactions | 将Clickstream对象强制为Transactions对象 | ||
as.transactions | 将Clickstream对象强制为Transactions对象 | ||
chiSquareTest | 计算卡方统计量 | ||
clickstream | 基于马尔可夫链的点击流分析 | ||
clusterClickstreams | 对Clickstreams列表执行K-Means聚类 | ||
EvaluationResult-class | 类“EvaluationResult” | ||
fitMarkovChain | 将单击流列表与马尔可夫链相匹配 | ||
fitMarkovChains | 从给定的一组簇生成马尔可夫链列表 | ||
frequencies | 为Clickstreams列表中的所有Clickstreams生成状态频率的数据帧 | ||
getConsensusClusters | 基于特定的约束为clickstream生成一组最佳的集群 | ||
getConsensusClustersParallel | 基于一定的约束和并行计算为点击流生成一组最优的聚类 | ||
getOptimalMarkovChain | 从markov链和相应的簇的列表中生成最优markov链 | ||
hmPlot | 绘制热图 | ||
hmPlot-method | 绘制热图 | ||
initialize-method | 创建新的“模式”对象 | ||
MarkovChain-class | “马尔可夫链”类 | ||
mcEvaluate | 计算预测的下一次单击的出现次数 | ||
mcEvaluateAll | 根据测试数据评估clickstream训练数据集中的所有下一页单击 | ||
mcEvaluateAllClusters | 根据测试数据评估clickstream训练数据集中的所有下一页单击 | ||
Pattern-class | “模式”类 | ||
plot-method | 打印“MarkovChain”对象 | ||
predict-method | 预测用户的下一次单击 | ||
predict.ClickstreamClusters | 预测给定模式对象的簇 | ||
print.ClickstreamClusters | 打印ClickstreamClusters对象 | ||
print.Clickstreams | 打印Clickstreams对象 | ||
print.MarkovChainSummary | 打印MarkovChain对象的摘要 | ||
randomClicks | 生成一系列单击 | ||
randomClicks-method | 生成一系列单击 | ||
randomClickstreams | 生成Clickstreams列表 | ||
readClickstreams | 从文件读取Clickstreams列表 | ||
show-method | 显示“EvaluationResult”对象 | ||
show-method | 显示“MarkovChain”对象 | ||
show-method | 显示“模式”对象 | ||
states | 返回所有状态 | ||
states-method | 返回所有状态 | ||
summary-method | 打印MarkovChain对象的摘要 | ||
summary.ClickstreamClusters | 打印ClickstreamCluster对象的摘要 | ||
summary.Clickstreams | 打印Clickstreams对象的摘要 | ||
transientStates | 返回所有瞬态 | ||
transientStates-method | 返回所有瞬态 | ||
writeClickstreams | 将Clickstreams列表写入文件 |