R语言clickstream包说明文档(版本 1.3.1)

返回R语言所有包列表

clickstream-package 基于马尔可夫链的点击流分析
+-method 连接两个“模式”对象
absorbingStates 返回所有吸收状态
absorbingStates-method 返回所有吸收状态
as.ClickClust 将Clickstream对象强制为ClickClust对象
as.clickstreams 将字符向量或字符列表转换为clickstream列表。
as.moltenTransactions 将Clickstream对象强制为Transactions对象
as.transactions 将Clickstream对象强制为Transactions对象
chiSquareTest 计算卡方统计量
clickstream 基于马尔可夫链的点击流分析
clusterClickstreams 对Clickstreams列表执行K-Means聚类
EvaluationResult-class 类“EvaluationResult”
fitMarkovChain 将单击流列表与马尔可夫链相匹配
fitMarkovChains 从给定的一组簇生成马尔可夫链列表
frequencies 为Clickstreams列表中的所有Clickstreams生成状态频率的数据帧
getConsensusClusters 基于特定的约束为clickstream生成一组最佳的集群
getConsensusClustersParallel 基于一定的约束和并行计算为点击流生成一组最优的聚类
getOptimalMarkovChain 从markov链和相应的簇的列表中生成最优markov链
hmPlot 绘制热图
hmPlot-method 绘制热图
initialize-method 创建新的“模式”对象
MarkovChain-class “马尔可夫链”类
mcEvaluate 计算预测的下一次单击的出现次数
mcEvaluateAll 根据测试数据评估clickstream训练数据集中的所有下一页单击
mcEvaluateAllClusters 根据测试数据评估clickstream训练数据集中的所有下一页单击
Pattern-class “模式”类
plot-method 打印“MarkovChain”对象
predict-method 预测用户的下一次单击
predict.ClickstreamClusters 预测给定模式对象的簇
print.ClickstreamClusters 打印ClickstreamClusters对象
print.Clickstreams 打印Clickstreams对象
print.MarkovChainSummary 打印MarkovChain对象的摘要
randomClicks 生成一系列单击
randomClicks-method 生成一系列单击
randomClickstreams 生成Clickstreams列表
readClickstreams 从文件读取Clickstreams列表
show-method 显示“EvaluationResult”对象
show-method 显示“MarkovChain”对象
show-method 显示“模式”对象
states 返回所有状态
states-method 返回所有状态
summary-method 打印MarkovChain对象的摘要
summary.ClickstreamClusters 打印ClickstreamCluster对象的摘要
summary.Clickstreams 打印Clickstreams对象的摘要
transientStates 返回所有瞬态
transientStates-method 返回所有瞬态
writeClickstreams 将Clickstreams列表写入文件