R语言clue包说明文档（版本 0.3-57）

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as.cl_addtree 加性树距离
as.cl_class_ids 分区中的类
as.cl_dendrogram 层次结构
as.cl_ensemble 团簇
as.cl_hard_partition 分区
as.cl_hierarchy 层次结构
as.cl_membership 分区的成员资格
as.cl_partition 分区
as.cl_ultrametric 层次的超度量
Cassini 卡西尼数据
CKME K-均值法获得的Cassini数据分区
cl_agreement 分区或层次结构之间的协议
cl_bag 聚类装袋
cl_boot 聚类算法的Bootstrap重采样
cl_classes 群集类
cl_class_ids 分区中的类
cl_consensus 共识分区和层次结构
cl_dendrogram 层次结构
cl_dissimilarity 分区或层次结构之间的差异
cl_ensemble 团簇
cl_fuzziness 分区模糊性
cl_hard_partition 分区
cl_hierarchy 层次结构
cl_join 簇格
cl_margin 会员保证金
cl_medoid Medoid分区和层次结构
cl_meet 簇格
cl_membership 分区的成员资格
cl_object_names 查找对象名称
cl_pam 簇的K-Medoids划分
cl_partition 分区
cl_pclust 基于原型的聚类划分
cl_predict 预测成员资格
cl_prototypes 分区原型
cl_tabulate 表格化矢量对象
cl_ultrametric 层次的超度量
cl_validity 分区和层次结构的有效性度量
cl_validity.default 分区和层次结构的有效性度量
GVME Gordon Vichi宏观经济分区集合数据
GVME_Consensus Gordon Vichi宏观经济共识分区数据
is.cl_dendrogram 层次结构
is.cl_ensemble 团簇
is.cl_hard_partition 分区
is.cl_hierarchy 层次结构
is.cl_partition 分区
is.cl_soft_partition 分区
Kinship82 Rosenberg Kim亲属关系术语划分数据
Kinship82_Consensus Gordon Vichi亲属关系数据
kmedoids K-Medoids聚类
l1_fit_ultrametric 超度量与相异性的最小绝对偏差拟合
l1_fit_ultrametric_target 使不同之处适合层次结构
ls_fit_addtree 相异树距离的最小二乘拟合
ls_fit_centroid 相异树距离的最小二乘拟合
ls_fit_sum_of_ultrametrics 超度量和对相异性的最小二乘拟合
ls_fit_ultrametric 超度量对相异性的最小二乘拟合
ls_fit_ultrametric_target 使不同之处适合层次结构
n_of_classes 分区中的类
n_of_objects 分区或层次结构中的对象数
Ops.cl_dendrogram 簇格
Ops.cl_hierarchy 簇格
Ops.cl_partition 簇格
pclust 基于原型的划分
pclust_family 基于原型的划分
pclust_object 基于原型的划分
Phonemes 辅音音位混淆数据
plot.cl_dendrogram 层次结构
solve_LSAP 求解线性和分配问题
Summary.cl_hierarchy 簇格
Summary.cl_partition 簇格
sumt 序贯无约束极小化技术