ad_ksample | 安德森-达林K样本检验 | ||
anderson_darling | 安德森-达林拟合优度检验 | ||
anderson_darling_lognormal | 安德森-达林拟合优度检验 | ||
anderson_darling_normal | 安德森-达林拟合优度检验 | ||
anderson_darling_weibull | 安德森-达林拟合优度检验 | ||
augment.mnr | 用“mnr”对象的信息扩充数据 | ||
basis | 计算基础值 | ||
basis_anova | 计算基础值 | ||
basis_hk_ext | 计算基础值 | ||
basis_lognormal | 计算基础值 | ||
basis_nonpara_large_sample | 计算基础值 | ||
basis_normal | 计算基础值 | ||
basis_pooled_cv | 计算基础值 | ||
basis_pooled_sd | 计算基础值 | ||
basis_weibull | 计算基础值 | ||
calc_cv_star | 根据CV计算修改后的CV | ||
carbon.fabric | 通用碳纤维织物的样本数据 | ||
carbon.fabric.2 | 通用碳纤维织物的样本数据 | ||
cv | 计算变异系数 | ||
equiv_change_mean | 基于平均值变化的等效性 | ||
equiv_mean_extremum | 平均值或最小值下降试验 | ||
glance.adk | 瞥一眼“adk”(Anderson-Darling k-Sample)对象 | ||
glance.anderson_darling | 瞥一眼filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
glance.basis | 浏览基本对象 | ||
glance.equiv_change_mean | 瞥一眼filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
glance.equiv_mean_extremum | 瞥一眼filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
glance.levene | 扫视“levene”对象 | ||
glance.mnr | 瞥一眼“mnr”(最大标准剩余)对象 | ||
hk_ext | 计算与扩展Hanson-Koopmans公差界限相关的值 | ||
hk_ext_z | 计算与扩展Hanson-Koopmans公差界限相关的值 | ||
hk_ext_z_j_opt | 计算与扩展Hanson-Koopmans公差界限相关的值 | ||
k_equiv | 基于样本均值和极值确定可接受性的k因子 | ||
k_factor_normal | 用正态分布计算基值(kB,kA)的k因子 | ||
levene_test | 方差相等性检验 | ||
maximum_normed_residual | 使用最大标准残差法检测异常值 | ||
nonpara_binomial_rank | 无分布公差界的秩 | ||
normalize_group_mean | 将值规格化为分组平均值 | ||
normalize_ply_thickness | 将强度值规格化为层厚度 | ||
stat_esf | 经验生存函数 | ||
stat_normal_surv_func | 正常生存函数 | ||
transform_mod_cv | 根据修改后的CV规则转换数据 | ||
transform_mod_cv_ad | 根据修改后的CV规则转换数据 |