as.tidyrisk_question_set | 构造一个filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
as.tidyrisk_response_set | 构造一个filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
calibration_questions | 校准问题 | ||
check_readability | 检查场景文本的可读性 | ||
clean_answers | 清晰的极端答案 | ||
collector | “收集器”包 | ||
combine_capability_parameters | 将多个SME发行版合并到一个统一视图中 | ||
combine_lognorm | 将一组对数正态分布参数加权为单一分布 | ||
combine_lognorm_trunc | 将一组对数正态分布参数加权为单一分布 | ||
combine_norm | 将一组正态参数加权为单一分布 | ||
combine_scenario_parameters | 将多个SME发行版合并到一个统一视图中 | ||
derive_controls | 为场景生成量化的能力参数 | ||
enforce_tidyrisk_question_set | 验证传递的参数是否为filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
enforce_tidyrisk_response_set | 验证传递的参数是否为filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
fit_capabilities | 将SME能力估计值与分布参数相匹配 | ||
fit_capabilities_geomean | 通过几何平均值拟合能力参数 | ||
fit_lognorm | 找到符合未知对数正态分布分位数值的参数 | ||
fit_lognorm_trunc | 找到适合未知截断对数正态分布分位数值的参数 | ||
fit_norm_trunc | 找到适合未知截断正态分布分位数值的参数 | ||
fit_pois | 找到符合泊松分布的参数。 | ||
fit_scenarios | 将SME情景估计值与分布参数相匹配 | ||
fit_scenarios_geomean | 通过应用几何平均值来拟合场景参数 | ||
fit_threat_communities | 使每个威胁社区适合一个分布 | ||
generate_cost_function | 生成用于优化的平方和成本函数 | ||
generate_weights | 根据SME的校准答案生成加权表 | ||
get_smes_domains | 计算给定主题专家(SME)的域优先列表 | ||
is_tidyrisk_question_set | 测试对象是否为filename_points_covered_by_landmarks | ||
is_tidyrisk_response_set | 测试对象是否为filename_points_covered_by_landmarks | ||
lognormal_to_normal | 将对数正态参数转换为正态参数 | ||
make_bingo | 创建一个记分卡,用于在面试中标记各个领域的进展 | ||
make_handouts | 为中小企业创建一套面试讲义 | ||
make_scorecard | 创建一个记分卡,用于在面试中标记各个领域的进展 | ||
make_slides | 制作面试幻灯片 | ||
mc_calibration_answers | MetroCare医院校准答案 | ||
mc_capabilities | MetroCare医院能力 | ||
mc_capability_answers | MetroCare医院能力解答 | ||
mc_capability_parameters_fitted | MetroCare医院能力参数(已安装) | ||
mc_domains | MetroCare医院 | ||
mc_scenarios | 地铁风险情景 | ||
mc_scenario_answers | MetroCare医院情景解答 | ||
mc_scenario_parameters_fitted | MetroCare医院场景参数(已安装) | ||
mc_sme_top_domains | MetroCare医院SME顶级领域 | ||
mc_threat_communities | MetroCare医院威胁社区 | ||
mc_threat_parameters_fitted | MetroCare医院威胁参数(已安装) | ||
new_tidyrisk_question_set | 构造一个filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
new_tidyrisk_response_set | 构造一个filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
normal_to_lognormal | 将正态参数转换为对数正态参数 | ||
prepare_data | 创建一个或多个适合“evaluator”模拟的定量场景对象 | ||
read_questions | 阅读情景问题 | ||
read_responses | 阅读所有SME回复 | ||
tidyrisk_question_set | 构造一个filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
tidyrisk_response_set | 构造一个filename_points_covered_by_landmarks对象 | ||
validate_tidyrisk_question_set | 构造一个filename_points_covered_by_landmarks对象 |