coloc-package | 两个遗传性状的共定位试验 | ||
abf.plot | coloc包的绘图函数 | ||
approx.bf.estimates | 内部功能,估计值 | ||
approx.bf.p | 内部功能,约bfp | ||
bf | 比较eta特定值的Bayes因子 | ||
bf-method | 比较eta特定值的Bayes因子 | ||
ci | 方法从“coloc”或“colocBayes”对象中提取信息 | ||
ci-method | 方法从“coloc”或“colocBayes”对象中提取信息 | ||
coloc-class | 类“coloc”和“colocBayes” | ||
coloc.abf | 基于Bayes因子的完全贝叶斯共定位分析 | ||
coloc.abf.datasets | 贝叶斯共定位分析数据帧 | ||
coloc.abf.snpStats | 基于snpStats对象的贝叶斯共定位分析 | ||
coloc.bma | 包装器在贝叶斯模型平均结构中使用同域测试。 | ||
coloc.test | 功能做两个性状的共定位测试 | ||
coloc.test.summary | 使用回归系数的共定位测试 | ||
colocABF-class | 类“colocABF”保存颜色abf'函数 | ||
colocBayes-class | 类“coloc”和“colocBayes” | ||
colocBayesBMA | 类“coloc”和“colocBayes” | ||
colocBMA | 类“coloc”和“colocBayes” | ||
colocPCs-class | 类“colocPCs” | ||
combine.abf | 联合收割机.abf | ||
eta | 方法从“coloc”或“colocBayes”对象中提取信息 | ||
eta-method | 方法从“coloc”或“colocBayes”对象中提取信息 | ||
fillin | 缺失基因型的插补 | ||
finemap.abf | 贝叶斯映射分析 | ||
logdiff | 对数微分 | ||
logsum | 对数和 | ||
pcs.model | pcs型号 | ||
pcs.prepare | 为共定位测试准备主成分模型的函数 | ||
plot | coloc包的绘图函数 | ||
plot-method | coloc包的绘图函数 | ||
process.dataset | 进程.数据集 | ||
sdY.est | 估计性状方差,内函数 | ||
summary | 方法从“coloc”或“colocBayes”对象中提取信息 | ||
summary-method | 方法从“coloc”或“colocBayes”对象中提取信息 | ||
theta | 方法从“coloc”或“colocBayes”对象中提取信息 | ||
theta-method | 方法从“coloc”或“colocBayes”对象中提取信息 | ||
Var.data | 变量数据 | ||
Var.data.cc | 变量数据 |