R语言condmixt包说明文档（版本 1.1）

返回R语言所有包列表

condmixt-package 基于神经网络条件混合的条件密度估计
condbergamixt.fit 条件混合参数的极大似然估计
condbergamixt.foldtrain 条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condbergamixt.fwd 条件混合神经网络的前向传递
condbergamixt.init 条件混合参数初值
condbergamixt.negloglike 离散分量为零的条件混合的负对数似然。
condbergamixt.nll 条件混合的负对数似然
condbergamixt.quant 条件混合的分位数计算。
condbergamixt.train 条件混合训练
condgaussmixt 条件高斯混合分布
condgaussmixt.dirac.condquant 条件混合的分位数计算。
condgaussmixt.dirac.fit 条件混合参数的极大似然估计
condgaussmixt.dirac.foldtrain 条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condgaussmixt.dirac.fwd 条件混合神经网络的前向传递
condgaussmixt.dirac.init 条件混合参数初值
condgaussmixt.dirac.negloglike 离散分量为零的条件混合的负对数似然。
condgaussmixt.dirac.nll 条件混合的负对数似然
condgaussmixt.dirac.quant 条件混合的分位数计算。
condgaussmixt.dirac.train 条件混合训练
condgaussmixt.fit 条件混合参数的极大似然估计
condgaussmixt.foldtrain 条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condgaussmixt.fwd 条件混合神经网络的前向传递
condgaussmixt.init 条件混合参数初值
condgaussmixt.nll 条件混合的负对数似然
condgaussmixt.quant 条件混合的分位数计算。
condgaussmixt.train 条件混合训练
condhparetomixt 条件混合Pareto混合分布
condhparetomixt.cvtrain.tailpen 混合Pareto成分条件混合模型的交叉验证，尾部惩罚加上负对数似然进行训练。
condhparetomixt.dirac.condquant 条件混合的分位数计算。
condhparetomixt.dirac.fit 条件混合参数的极大似然估计
condhparetomixt.dirac.fit.tailpen 条件混合参数的极大似然估计
condhparetomixt.dirac.foldtrain.tailpen 条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condhparetomixt.dirac.fwd 条件混合神经网络的前向传递
condhparetomixt.dirac.init 条件混合参数初值
condhparetomixt.dirac.negloglike 离散分量为零的条件混合的负对数似然。
condhparetomixt.dirac.nll 条件混合的负对数似然
condhparetomixt.dirac.nll.tailpen 条件混合的负对数似然
condhparetomixt.dirac.quant 条件混合的分位数计算。
condhparetomixt.dirac.train.tailpen 条件混合训练
condhparetomixt.fit 条件混合参数的极大似然估计
condhparetomixt.fit.tailpen 条件混合参数的极大似然估计
condhparetomixt.foldtrain 条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condhparetomixt.foldtrain.tailpen 条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condhparetomixt.fwd 条件混合神经网络的前向传递
condhparetomixt.init 条件混合参数初值
condhparetomixt.nll 条件混合的负对数似然
condhparetomixt.nll.tailpen 条件混合的负对数似然
condhparetomixt.quant 条件混合的分位数计算。
condhparetomixt.train 条件混合训练
condhparetomixt.train.tailpen 条件混合训练
condlognormixt.dirac.condquant 条件混合的分位数计算。
condlognormixt.dirac.fit 条件混合参数的极大似然估计
condlognormixt.dirac.foldtrain 条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condlognormixt.dirac.init 条件混合参数初值
condlognormixt.dirac.negloglike 离散分量为零的条件混合的负对数似然。
condlognormixt.dirac.nll 条件混合的负对数似然
condlognormixt.dirac.quant 条件混合的分位数计算。
condlognormixt.dirac.train 条件混合训练
condlognormixt.fit 条件混合参数的极大似然估计
condlognormixt.foldtrain 条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condlognormixt.init 条件混合参数初值
condlognormixt.nll 条件混合的负对数似然
condlognormixt.quant 条件混合的分位数计算。
condlognormixt.train 条件混合训练
condmixt 基于神经网络条件混合的条件密度估计
condmixt.dirac.negloglike 离散分量为零的条件混合的负对数似然。
condmixt.fit 条件混合参数的极大似然估计
condmixt.foldtrain 条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condmixt.fwd 条件混合神经网络的前向传递
condmixt.init 条件混合参数初值
condmixt.nll 条件混合的负对数似然
condmixt.quant 条件混合的分位数计算。
condmixt.train 条件混合训练
dcondgaussmixt 条件高斯混合分布
dcondhparetomixt 条件混合Pareto混合分布
dgaussmixt 混合高斯模型
dhpareto 混合帕累托分布
dhparetomixt 混合Paretos
dlognormixt 对数法线的混合
gaussmixt 混合高斯模型
gaussmixt.init 提供基于样本的高斯混合参数的初始值。
gpd.mme 广义和混合Pareto分布的矩估计
hillest 希尔估计量
hpareto 混合帕累托分布
hpareto.alpha 混合Pareto分布的辅助参数
hpareto.beta 混合Pareto分布的辅助参数
hpareto.fit 混合Pareto极大似然估计
hpareto.gamma 混合Pareto分布的辅助参数
hpareto.mme 广义和混合Pareto分布的矩估计
hpareto.negloglike 混合Pareto极大似然估计
hparetomixt 混合Paretos
hparetomixt.cvtrain 混合Paretos的极大似然估计
hparetomixt.cvtrain.tailpen 带尾惩罚的混合Paretos模型的极大似然估计
hparetomixt.disp 显示混合帕累托混合参数
hparetomixt.fit 混合Paretos的极大似然估计
hparetomixt.fit.tailpen 带尾惩罚的混合Paretos模型的极大似然估计
hparetomixt.init 提供基于样本的混合Paretos参数的初始值。
hparetomixt.negloglike 混合Paretos的极大似然估计
hparetomixt.negloglike.tailpen 带尾惩罚的混合Paretos模型的极大似然估计
kneigh.condquant 最近邻条件分位数估计。
lambertw 朗伯W函数
lognormixt 对数法线的混合
pcondgaussmixt 条件高斯混合分布
pcondhparetomixt 条件混合Pareto混合分布
pcondhparetomixt.dirac 条件混合Pareto混合分布
pgaussmixt 混合高斯模型
phpareto 混合帕累托分布
phparetomixt 混合Paretos
qhpareto 混合帕累托分布
rhpareto 混合帕累托分布
softplus Softplus转换
softplusinv Softplus转换