R语言conting包说明文档(版本 1.7)

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conting-package 完备与不完备列联表的贝叶斯分析
accept_rate 计算Metropolis-Hastings和可逆跳跃算法的接受率
add_term 确定给定当前模型的模型移动
AOH 酒精、肥胖和高血压:一张完整的4*3*2桌子
bayespval 计算贝叶斯p值
bcct 完备列联表的贝叶斯分析
bcct.fit 完备列联表的贝叶斯分析
bcctsubset 完备列联表的贝叶斯分析
bcctsubset.fit 完备列联表的贝叶斯分析
bcctsubsetu 完备列联表的贝叶斯分析
bcctu 完备列联表的贝叶斯分析
beta_mode 后模
bict 不完备列联表的贝叶斯分析
bict.fit 不完备列联表的贝叶斯分析
bictu 不完备列联表的贝叶斯分析
conting 完备与不完备列联表的贝叶斯分析
drop_term 确定给定当前模型的模型移动
find_cens 查找被删单元格
formula2index 公式和索引之间的转换
heart 冠心病危险因素:一项完整的研究2^6 表
index2formula 公式和索引之间的转换
index2model 在索引和模型指示器之间转换
inter_probs 计算每项的后验概率
inter_stats 计算对数线性参数的后验汇总统计量。
iwls_mh 迭代加权最小二乘Metropolis-Hastings算法
model2index 在索引和模型指示器之间转换
mod_probs 计算后验模型概率
plot.pval 打印“pval”对象
plot.totpop 绘制“totpop”对象
print.acceptrate 打印“acceptrate”对象
print.bcct 打印“bcct”和“bict”对象
print.bict 打印“bcct”和“bict”对象
print.interprob 打印“interprob”对象
print.interstat 打印“interstat”对象
print.modprobs 打印“modprobs”对象
print.pval 打印“pval”对象
print.sbcct “bcct”和“bict”对象摘要
print.sbict “bcct”和“bict”对象摘要
print.submod 打印“submod”对象
print.totpop 打印“totpop”对象
prop_mod 确定给定当前模型的模型移动
RJ_update 可逆跳跃算法
RJ_update_swap 可逆跳跃算法
ScotPWID 2006年苏格兰注射毒品的人:一个不完整的调查2^7 表
spina 先天性脊柱裂患者:不完整的2*2*2*3表
sub_model 计算(子)模型的后验汇总统计量
summary.bcct “bcct”和“bict”对象摘要
summary.bict “bcct”和“bict”对象摘要
total_pop 评估总人口规模的后验分布