| addConstraint | 为优化问题添加约束 | ||
| convex_setup | 正在为convexjlr包执行设置 | ||
| cvx_optim | 求解优化问题 | ||
| dot | 内积 | ||
| dotsort | 两个向量排序后的内积 | ||
| entropy | 总和（-x*log（x）） | ||
| evaluate | 在优化器中获取表达式的值 | ||
| Expr | 创建用于优化问题创建的表达式 | ||
| geomean | x和y的几何平均 | ||
| huber | 休伯损失 | ||
| J | 做一个变量让茱莉亚知道 | ||
| lambdamax | x的最大特征值 | ||
| lambdamin | x的最小特征值 | ||
| logdet | x行列式对数 | ||
| logisticloss | 对数（1+exp（x）） | ||
| logsumexp | 对数（总和（exp（x））） | ||
| matrixfrac | x# 8TP# 8-1十 | ||
| maximize | 创建优化问题 | ||
| maximum | 最大元素 | ||
| minimize | 创建优化问题 | ||
| minimum | 最小元素 | ||
| neg | 消极部分 | ||
| norm | x的p-范数 | ||
| nuclearnorm | x的奇异值之和 | ||
| operatornorm | x的最大奇异值 | ||
| optval | 得到优化问题的性质 | ||
| pos | 积极的部分 | ||
| problem_creating | 创建优化问题 | ||
| property | 得到优化问题的性质 | ||
| quadform | x# 8TPx公司 | ||
| satisfy | 创建优化问题 | ||
| Semidefinite | 为优化问题创建变量 | ||
| square | x的平方 | ||
| status | 得到优化问题的性质 | ||
| sumlargest | 最大元素之和 | ||
| sumsmallest | 最小元素之和 | ||
| sumsquares | x的平方和 | ||
| tr | 矩阵迹 | ||
| value | 在优化器中获取表达式的值 | ||
| Variable | 为优化问题创建变量 | ||
| variable_creating | 为优化问题创建变量 | ||
| vec | 矢量表示法 | ||
| vecdot | 两个矩阵向量表示的内积 | ||
| vecnorm | x的向量表示的p范数 |