covsep-package | covsep:用于确定二维数据的协方差结构是否可分离的测试 | ||
C1 | 协方差矩阵 | ||
C2 | 协方差矩阵 | ||
clt_test | 高斯过程协方差算子可分性检验。 | ||
covsep | covsep:用于确定二维数据的协方差结构是否可分离的测试 | ||
difference_fullcov | 计算全样本协方差与其可分离近似值之间的差值 | ||
empirical_bootstrap_test | 基于投影的协方差结构可分性经验bootstrap检验 | ||
gaussian_bootstrap_test | 协方差结构可分性的投影高斯(参数)自举检验 | ||
generate_surface_data | 生成曲面数据 | ||
HS_empirical_bootstrap_test | 基于Hilbert-Schmidt距离的协方差结构可分性的经验bootstrap检验 | ||
HS_gaussian_bootstrap_test | 基于Hilbert-Schmidt距离的协方差结构可分性的高斯(参数)bootstrap检验 | ||
marginal_covariances | 估计二维样本的边际协方差(如行协方差和列协方差) | ||
projected_differences | 计算样本协方差与其可分离近似之间的重定标差在可分离特征函数上的投影 | ||
renormalize_mtnorm | 将矩阵正规化为具有iid项的随机矩阵 | ||
rmtnorm | 从矩阵高斯分布生成样本 | ||
SurfacesData | 曲面的数据集 |