| cowbell-package | 将响应面计算为类似于考贝尔的分段线性回归。 | ||
| allFun | allFun：流畅、专注、健康和有趣的数据集。 | ||
| cowbell | 将响应面计算为类似于考贝尔的分段线性回归。 | ||
| fitted.cowbell | 实现“装配”通用。 | ||
| generateCowbell | 执行分段线性回归分析，生成cowbell函数。 | ||
| generateCowbellConcept | 表示拟合公式和变量的取值范围。 | ||
| plot.cowbell | 绘制得到的cowbell函数。 | ||
| predict.cowbell | 对已生成的考贝尔模型执行预测。 | ||
| print.cowbell | 总结了cowbell回归分析 | ||
| print.cowbellConcept | 总结了cowbell的概念及其公式和取值范围。 | ||
| print.summary.cowbell | 打印获得的摘要'小结。考贝尔'. | ||
| residuals.cowbell | 实现“残差”通用。 | ||
| summary.cowbell | 生成考贝尔分析的核心信息。 | ||
| testA | testA：用于测试的人工数据集。 |