coxed-package | 基于持续时间的Cox比例风险模型感兴趣量及其模拟方法 | ||
baseline.build | 生成模拟基线危险、累积危险、存活、失效PDF和失效CDF函数 | ||
baseline.plot | 绘制模拟基线函数 | ||
bca | 偏差校正和加速置信区间 | ||
bootcov2 | “coxed”的Boostrapping算法 | ||
boxsteffensmeier | 数据来自Janet M.Box Steffensmeier的“战争箱在战役战略中作用的动态分析” | ||
censor.x | 生成依赖于数据的右删失 | ||
coxed | Cox比例风险模型的预期持续时间和预期持续时间的边际变化 | ||
coxed.gam | 使用GAM方法预测预期持续时间 | ||
coxed.gam.tvc | 用时变协变量GAM方法预测期望工期 | ||
coxed.npsf | 使用GAM方法预测预期持续时间 | ||
coxed.npsf.tvc | 用时变协变量GAM方法预测期望工期 | ||
data.plot | 绘制模拟数据的直方图 | ||
generate.lm | 使用基线幸存者函数和比例风险生成模拟持续时间 | ||
make.margeffect | 计算模拟边际效应 | ||
martinvanberg | “浪费时间”的数据?意识形态和规模对联盟形成延迟的影响 | ||
rank.predict | 为给定新的协变量分布的新观测值生成预测秩 | ||
sim.survdata | Cox比例风险模型的持续时间数据模拟 | ||
summary.coxedExpdur | 预期持续时间的平均值或中位数 | ||
summary.coxedMargin | 预期持续时间的边际变化 | ||
survsim.plot | 绘制模拟基线函数和模拟数据的直方图 | ||
user.baseline | 从用户指定的基线危险函数计算基线函数 |