| cregg-package | 简单联合分析与可视化 | ||
| amce | AMCEs的精确估计 | ||
| amce_by_reference | AMCEs的精确估计 | ||
| amce_diffs | 偏好异质性诊断 | ||
| cj | 简单联合分析与可视化 | ||
| cj_anova | 偏好异质性诊断 | ||
| cj_df | 创建filename_points_covered_by_landmarks数据帧 | ||
| cj_df.data.frame | 创建filename_points_covered_by_landmarks数据帧 | ||
| cj_freqs | 联合特征频率 | ||
| cj_props | 联合特征频率 | ||
| cj_table | 联合特征频率 | ||
| cj_tidy | 整理联合数据集 | ||
| cregg | 简单联合分析与可视化 | ||
| immigration | Hainmueller等人（2014）的移民联合实验数据集 | ||
| mm | 边际平均数 | ||
| mm_diffs | 偏好异质性诊断 | ||
| plot.cj_amce | 绘制AMCE估计、MM描述和频率图 | ||
| plot.cj_diffs | 绘制AMCE估计、MM描述和频率图 | ||
| plot.cj_freqs | 绘制AMCE估计、MM描述和频率图 | ||
| plot.cj_mm | 绘制AMCE估计、MM描述和频率图 | ||
| taxes | Ballard Rosa等人（2016）的税收优惠联合实验数据集 | ||
| wide_conjoint | 演示filename_landmarks功能的原始“宽”联合数据集示例 | ||
| [.cj_df | 创建filename_points_covered_by_landmarks数据帧 |