| crs-package | 具有连续和分类预测因子的非参数回归样条 | ||
| clsd | 分类对数样条密度 | ||
| cps71 | 加拿大高中毕业生收入 | ||
| crs | 分类回归样条 | ||
| crs.default | 分类回归样条 | ||
| crs.formula | 分类回归样条 | ||
| crsiv | 非参数工具回归 | ||
| crsivderiv | 非参数工具导数 | ||
| crssigtest | 混合数据类型的回归样条显著性检验 | ||
| Engel95 | 1995年英国家庭支出调查 | ||
| frscv | 分类因子回归样条交叉验证 | ||
| frscvNOMAD | 分类因子回归样条交叉验证 | ||
| glp.model.matrix | 构造广义多项式光滑的效用函数 | ||
| gsl.bs | GSL（GNU科学图书馆）B样条/B样条导数 | ||
| gsl.bs.default | GSL（GNU科学图书馆）B样条/B样条导数 | ||
| gsl.bs.predict | GSL（GNU科学图书馆）B样条/B样条导数 | ||
| krscv | 分类核回归样条交叉验证 | ||
| krscvNOMAD | 分类核回归样条交叉验证 | ||
| npglpreg | 广义局部多项式回归 | ||
| npglpreg.default | 广义局部多项式回归 | ||
| npglpreg.formula | 广义局部多项式回归 | ||
| snomadr | NOMAD的R接口 | ||
| tensor.prod.model.matrix | 构造张量积光滑的效用函数 | ||
| uniquecombs | 在矩阵中查找唯一的行 | ||
| wage1 | 工资横截面数据 |