datafsm-package | datafsm:用于估计FSM模型的包。 | ||
action_vec | 提取filename_points_covered_by_landmarks的槽 | ||
action_vec-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
add_interact_num | 为面板数据添加交互编号 | ||
barplot-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
best_performance | 提取性能 | ||
best_performance-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
build_bitstring | 生成位字符串 | ||
compare_fsm | 比较FSM | ||
datafsm | datafsm:用于估计FSM模型的包。 | ||
decode_action_vec | 解码动作向量 | ||
decode_state_mat | 解码状态矩阵 | ||
degeneracy_check | 确定给定数据集的状态矩阵是否退化。 | ||
dotchart-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
estimation_details | 提取与估计fsm相关的时隙 | ||
estimation_details-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
evolve_model | 用遗传算法估计有限状态机模型 | ||
evolve_model_cv | 有限状态机模型的最优状态数估计 | ||
evolve_model_ntimes | 用遗传算法n次估计有限状态机模型 | ||
find_wildcards | 找到状态矩阵中不可识别元素的索引。 | ||
fitnessCPP | C语言中的适应度函数++ | ||
ga_fsm-class | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
NV_games | 来自Nay和vorchik的经验囚徒困境博弈 | ||
performance | 衡量模型性能 | ||
plot-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
predict-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
print-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
show-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
states | 提取状态数 | ||
states-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
summary-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
varImp | 提取变量重要性的时隙 | ||
varImp-method | 一个S4类,返回使用GA以filename_points_covered_by_landmarks估计FSM的结果。 | ||
var_imp | 一类FSM模型的变重要性测度 |