R语言datarobot包说明文档(版本 2.17.1)

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datarobot-package datarobot:'datarobot'预测建模API
AddEureqaSolution 将Eureqa解决方案添加到项目的模型列表中。
ApplySchema 将架构应用于DataRobot对象(列表、帧)
as.data.frame R的泛型的DataRobot S3对象方法as.data.frame格式功能
as.data.frame.listOfBlueprints R的泛型的DataRobot S3对象方法as.data.frame格式功能
as.data.frame.listOfDataRobotPredictionDatasets R的泛型的DataRobot S3对象方法as.data.frame格式功能
as.data.frame.listOfFeaturelists R的泛型的DataRobot S3对象方法as.data.frame格式功能
as.data.frame.listOfModels R的泛型的DataRobot S3对象方法as.data.frame格式功能
as.data.frame.projectSummaryList R的泛型的DataRobot S3对象方法as.data.frame格式功能
AutopilotMode 自动驾驶模式
BatchFeaturesTypeTransform 通过转换现有要素的类型来创建新要素。
BlendMethods 混合方法
BlueprintChartToGraphviz 将蓝图图表转换为graphviz点格式
CheckUrl 确保路径是合理的URL
CleanServerData 重新格式化从服务器返回的分页数据。
ConnectToDataRobot 建立到DataRobot建模引擎的连接
ConstructDurationString 根据ISO8601构造表示持续时间的有效字符串
CreateBacktestSpecification 创建描述回溯测试参数的列表
CreateCalendar 从上传的CSV创建日历。
CreateComplianceDocumentation 从模型创建符合性文档。
CreateDataSource 创建数据源。
CreateDataStore 创建数据存储。
CreateDatetimePartitionSpecification 创建一个描述datetime分区参数的列表
CreateDeployment 创建部署。
CreateDerivedFeatureAsCategorical 衍生特征
CreateDerivedFeatureAsNumeric 衍生特征
CreateDerivedFeatureAsText 衍生特征
CreateDerivedFeatureIntAsCategorical 衍生特征
CreateDerivedFeatures 衍生特征
CreateFeaturelist 在DataRobot项目中创建新的featurelist
CreateGroupPartition 为SetTarget函数创建一个类分区的基于组的S3对象
CreateModelingFeaturelist 此函数允许用户通过指定项目名称和要包含的变量列表,在项目中创建新的功能列表
CreatePrimeCode 为与此模型关联的规则集创建并验证可下载的代码
CreateRandomPartition 为SetTarget函数创建一个类分区的基于随机抽样的S3对象
CreateRatingTable 从上载的CSV创建并验证新的评级表。
CreateStratifiedPartition 为SetTarget函数创建一个基于分层抽样的类划分S3对象
CreateUserPartition 创建一个类分区对象,用于表示用户定义分区的SetTarget函数。
CrossValidateModel 对模型运行交叉验证。
cvMethods CV方法
DataPartition 数据分区方法
DataPathFromDataArg 获取数据路径。
datarobot datarobot:'datarobot'预测建模API
DataSubset 训练预测的数据子集
DeleteCalendar 删除日历
DeleteComplianceDocTemplate 删除合规性文档模板。
DeleteDataSource 删除数据存储。
DeleteDataStore 删除数据存储。
DeleteDeployment 删除部署。
DeleteFeaturelist 删除功能列表
DeleteJob 取消正在运行的作业
DeleteModel 删除指定的DataRobot模型
DeleteModelingFeaturelist 删除建模特征列表
DeleteModelJob 从建模队列中删除模型作业
DeletePredictionDataset 删除指定的预测数据集
DeletePredictionExplanations 删除预测解释的函数
DeletePredictionExplanationsInitialization 删除模型的预测解释初始化。
DeletePredictJob 函数从DataRobot队列中删除一个predict作业
DeleteProject 从DataRobot项目列表中删除指定的元素
DeleteTransferableModel 删除此导入的模型。
DifferencingMethod 差分法
DownloadComplianceDocTemplate 下载合规性文档模板(JSON格式)。
DownloadComplianceDocumentation 下载法规遵从性文档(DOCX格式)。
DownloadPredictionExplanations 函数将预测解释行下载并保存为csv文件
DownloadPrimeCode 下载DataRobot Prime模型的代码并保存到一个文件中。
DownloadRatingTable 将评级表下载到CSV。
DownloadScoringCode 下载评分代码JAR
DownloadSeriesAccuracy 下载模型的系列精度,如果尚未计算,则进行计算。
DownloadTimeSeriesFeatureDerivationLog 以文本文件形式下载时间序列功能派生日志。
DownloadTrainingPredictions 下载指定数据集上的训练预测。
DownloadTransferableModel 下载一个可转移的模型文件,以便在本地DataRobot独立预测环境中使用。
ExpectHasKeys 确保对象指定了所有键。如果'allowAdditional'为FALSE(默认值),还测试没有其他键。
FeatureFromAsyncUrl 从创建URL检索功能
GenerateDatetimePartition 预览由DateTimePartitioning规范确定的完整分区
GetBlenderModel 检索指定搅拌机型号的详细信息
GetBlenderModelFromJobId 检索由modelJobId定义的新的或更新的搅拌机模型
GetBlueprint 检索蓝图
GetBlueprintChart 检索蓝图图
GetBlueprintDocumentation 获取蓝图中使用的任务的文档
GetCalendar 检索日历
GetCalendarFromProject 检索特定项目的日历。
GetComplianceDocTemplate 获取合规文档模板。
GetConfusionChart 检索指定源的模型混淆图。
GetCrossValidationScores 获取交叉验证分数
GetDataSource 返回有关特定数据源的信息。
GetDataStore 返回有关特定数据存储的信息。
GetDataStoreSchemas 获取与数据存储关联的架构。
GetDataStoreTables 获取与数据存储关联的所有表。
GetDatetimeModel 检索指定日期时间模型的详细信息。
GetDatetimeModelFromJobId 检索由modelJobId定义的新的或更新的datetime模型
GetDatetimePartition 从项目中检索DatetimePartitioning
GetDeployment 获取有关特定部署的信息。
GetDeploymentDriftTrackingSettings 获取展开的漂移跟踪设置。
GetDriver 返回有关特定驱动程序的信息。
GetFeatureAssociationMatrix 获取项目信息性特征的成对特征关联统计信息
GetFeatureAssociationMatrixDetails 获取用于测量一对特征之间关联的实际值的示例。
GetFeatureHistogram 检索特定特征的直方图打印数据
GetFeatureImpact 获取模型的特征影响,如果该特征影响尚不可用,则请求该特征影响。
GetFeatureImpactForJobId 检索给定作业ID的已完成功能影响结果
GetFeatureImpactForModel 检索给定模型的已完成功能影响结果
GetFeatureInfo 有关功能的详细信息
GetFeaturelist 从DataRobot项目检索特定的featurelist
GetFrozenModel 检索指定冻结模型的详细信息
GetFrozenModelFromJobId 检索由modelJobId定义的冻结模型
GetGeneralizedInsight 帮助获取见解的内部函数。
GetJob 请求有关作业的信息
GetLiftChart 检索数据分区模型的升力图数据(请参阅DataPartition)
GetMissingValuesReport 获取模型缺少值的报告。
GetModel 检索指定模型的详细信息
GetModelBlueprintChart 检索模型蓝图图表
GetModelBlueprintDocumentation 获取模型蓝图中使用的任务的文档
GetModelCapabilities 获取模型支持的功能,例如,它是否有wordcloud。
GetModelFromJobId 检索由modelJobId定义的新的或更新的模型
GetModelingFeaturelist 从DataRobot项目检索特定的建模功能列表
GetModelJob 请求有关单个模型作业的信息
GetModelParameters 检索模型参数
GetModelRecommendation 为您的项目从DataRobot检索模型建议。
GetMultiSeriesProperties 检索潜在的multiseries datetime分区列的时间序列属性
GetParetoFront Eureqa模型的Pareto前沿数据
GetPredictionDataset 检索预测数据集上的数据
GetPredictionExplanations 获取预测解释
GetPredictionExplanationsInitialization 检索模型的预测解释初始化。
GetPredictionExplanationsInitializationFromJobId 使用jobId检索模型的预测解释初始化
GetPredictionExplanationsMetadata 检索指定预测解释的元数据
GetPredictionExplanationsMetadataFromJobId 使用jobId检索模型的预测解释元数据
GetPredictionExplanationsRows 检索所有预测解释行
GetPredictionExplanationsRowsAsDataFrame 检索所有预测解释行并将其作为数据帧返回
GetPredictions 检索模型预测
GetPredictJob 请求有关作业的信息
GetPredictJobs 函数列出项目中的所有预测作业
GetPrimeEligibility 检查模型是否可以用DataRobot素数近似
GetPrimeFile 从DataRobot项目检索特定的主文件
GetPrimeFileFromJobId 从DataRobot项目中检索对应jobId的特定主文件
GetPrimeModel 检索有关指定DataRobot Prime模型的信息。
GetPrimeModelFromJobId 使用相应的作业ID检索有关指定DataRobot基本模型的信息。
GetProject 检索有关指定DataRobot建模项目的详细信息
GetProjectStatus 请求指定DataRobot项目的自动驾驶仪状态
GetRatingTable 检索单个评级表。
GetRatingTableFromJobId 从评级表作业元数据获取评级表。
GetRatingTableModel 使用分级表检索有关指定模型的信息。
GetRatingTableModelFromJobId 检索由作业ID定义的新的或更新的分级表模型。
GetRecommendedModel 检索DataRobot为项目推荐的模型对象。
GetRocCurve 为特定数据分区的模型检索ROC曲线数据(请参阅DataPartition)
GetRulesets 列出近似由DataRobot Prime生成的模型的规则集
GetSeriesAccuracy 获取模型的计算序列精度,如果尚未计算,则进行计算。
GetSeriesAccuracyForModel 获取与特定模型相关联的序列精度。
GetServerDataInRows 处理服务器端分页。
GetTimeSeriesFeatureDerivationLog 检索时间序列功能派生日志内容
GetTrainingPredictionDataFrame 将训练预测行简化为整齐的数据帧格式。
GetTrainingPredictions 检索指定数据集上的训练预测。
GetTrainingPredictionsForModel 获取特定模型的训练预测。
GetTrainingPredictionsFromJobId 使用作业id检索模型的训练预测。
GetTransferableModel 使用导入id检索导入的模型信息
GetTuningParameters 检索有关特定模型的调整参数的数据。
GetValidMetrics 检索指定项目和目标的有效拟合度量
GetWordCloud 检索模型的word云数据。
IsBlenderEligible 检查单个模型是否可以混合在一起
IsId 检查id是否为有效的DataRobot id(24个字符串)
IsParameterIn 检查参数是否在可能性列表中。
JobStatus 作业状态
JobType 工作类型
ListBlueprints 检索项目的可用蓝图列表
ListCalendars 列出所有可用日历。
ListComplianceDocTemplates 检索有关所有合规性文档模板的信息。
ListConfusionCharts 返回模型的所有可用混淆图。
ListDataSources 返回包含可用数据源信息的数据帧。
ListDataStores 返回包含可用数据存储信息的数据帧。
ListDeployments 列出所有当前模型展开。
ListDrivers 返回包含可用驱动程序信息的数据帧。
ListFeatureInfo 有关此项目的所有功能的详细信息
ListFeaturelists 检索与项目关联的所有功能列表
ListJobs 检索有关作业的信息
ListLiftCharts 为模型检索所有可用数据分区的升力图数据(请参阅DataPartition)
ListModelFeatures 返回指定模型所基于的功能(即变量)列表
ListModelingFeaturelists 检索与项目关联的所有建模要素列表
ListModelJobs 检索未完成的自动驾驶仪建模作业的状态
ListModelRecommendations 检索有关DataRobot为您的项目提出的模型建议的信息。
ListModels 检索DataRobot项目的所有可用模型信息
ListPredictionDatasets 检索与项目关联的所有预测数据集
ListPredictionExplanationsMetadata 在指定项目中检索用于预测解释的元数据
ListPredictions 获取项目的所有计算预测。
ListPredictionServers 列出所有可用的预测服务器。
ListPrimeFiles 列出DataRobot Prime中项目的所有可下载代码文件
ListPrimeModels 检索有关DataRobot项目的所有DataRobot基本模型的信息
ListProjects 检索所有DataRobot项目的列表
ListRatingTableModels 使用评级表检索有关所有DataRobot模型的信息。
ListRatingTables 检索有关所有分级表的信息。
ListRocCurves 为模型检索所有可用数据分区的ROC曲线数据(请参阅DataPartition)
ListSharingAccess 列出有关哪些用户有权访问共享对象的信息。
ListStarredModels 列出一个项目中所有的明星模特。
ListTrainingPredictions 检索有关项目中所有训练预测数据集的信息。
ListTransferableModels 检索有关所有导入模型的信息此函数返回数据框它描述了所有导入的模型
MakeDataRobotRequest 发出HTTP请求
ModelReplacementReason 型号更换原因
PauseQueue 暂停DataRobot建模队列
PeriodicityMaxTimeStep 周期性最大时间步长
PeriodicityTimeUnits 周期时间单位
plot.listOfModels listOfModels类DataRobot S3对象的Plot方法
PostgreSQLdrivers PostgreSQL驱动程序
Predict 检索模型预测
predict.dataRobotModel 使用R的默认S3“predict”方法检索模型预测。
PredictionDatasetFromAsyncUrl 从数据集创建URL检索预测数据集信息
PrimeLanguage 原语
ProjectFromAsyncUrl 从项目创建URL检索项目
ProjectStage 项目阶段
RecommendedModelType 推荐型号值
ReformatMetrics 将$度量列表元素中的NULL替换为NA
RenameRatingTable 将分级表重命名为其他名称。
ReplaceDeployedModel 用另一个模型替换部署中的模型。
RequestApproximation 使用DataRobot Prime请求模型的近似值
RequestBlender 提交创建搅拌机模型的作业。成功后,新作业将添加到队列的末尾。
RequestCrossSeriesDetection 使用“按列分组”设置交叉序列的格式。
RequestFeatureImpact 请求要计算的功能影响。
RequestFrozenDatetimeModel 使用指定模型中的参数训练新的冻结日期时间模型
RequestFrozenModel 用指定模型的参数训练新的冻结模型
RequestMultiSeriesDetection 格式化多序列。
RequestNewDatetimeModel 将blueprint指定类型的新datetime模型添加到DataRobot项目
RequestNewModel 将blueprint指定类型的新模型添加到DataRobot项目
RequestNewRatingTableModel 从评级表创建新模型。
RequestPredictionExplanations 为指定的模型和数据集请求预测解释计算。
RequestPredictionExplanationsInitialization 为指定模型请求初始化
RequestPredictions 根据先前上载的数据集请求模型预测
RequestPrimeModel 使用指定的规则集请求DataRobot基本模型的培训
RequestSampleSizeUpdate 将现有模型重新调整为训练数据集的不同部分
RequestSeriesAccuracy 计算模型的级数精度。
RequestTrainingPredictions 请求特定模型的训练预测。
RequestTransferableModel 请求生成一个可转移的模型文件,以便在本地DataRobot独立预测环境中使用。此功能仅在启用模型导出的情况下使用,并且仅在您有用于导入模型的内部环境时才有用。此函数不下载导出的文件。使用DownloadTransferableModel。
RunInteractiveTuning 运行交互式模型调整会话。
ScaleoutModelingMode 扩展建模模式
ScoreBacktests 计算所有可用回溯测试的分数。
SeriesAggregationType 系列聚合类型
SetPredictionThreshold 为二进制分类模型设置自定义预测阈值。
SetTarget 设置目标变量(默认情况下,启动DataRobot自动驾驶仪)
SetupProject 函数来设置新的DataRobot项目
SetupProjectFromDataSource 从数据源创建项目。
SetupProjectFromHDFS 函数使用WebHDFS服务器上的datasource设置新的DataRobot项目(已弃用)
Share 与特定用户共享可共享对象。
SharingRole 共享角色
StarModel 明星模特。
StartNewAutoPilot 在提供的功能列表上启动自动驾驶仪。一次只能运行一个自动驾驶仪。这就是为什么在不同的featurelist上任何正在进行的自动驾驶仪都会被暂停——队列中的建模作业不会受到影响,但暂停的自动驾驶仪不会向队列中添加新的作业。
StartProject 启动一个项目,设定目标,然后运行自动驾驶仪。
StartRetryWaiter 创建一个可以在循环中多次尝试某个任务时使用的服务员函数。侍者在等待再试时睡觉,睡眠时间由指数后退决定。
StartTuningSession 创建一个函数来启动特定模型的超参数优化。
Stringify 将函数转换为DataRobot的单个字符串
summary.dataRobotModel R的泛型摘要函数的DataRobot S3对象方法
summary.dataRobotProject R的泛型摘要函数的DataRobot S3对象方法
summary.listOfBlueprints R的泛型摘要函数的DataRobot S3对象方法
summary.listOfDataRobotTuningParameters 总结模型可用的调整参数列表。
summary.listOfFeaturelists R的泛型摘要函数的DataRobot S3对象方法
summary.listOfModels R的泛型摘要函数的DataRobot S3对象方法
summary.projectSummaryList R的泛型摘要函数的DataRobot S3对象方法
TargetLeakageType 目标泄漏报告值
TargetType 目标类型模式
TestDataStore 测试到数据存储的数据库连接。
TimeUnits 时间单位
ToggleStarForModel 如果模型未启动,则启动模型,否则取消启动模型。
TreatAsExponential 按指数处理
TryingToSubmitNull 检查是否尝试将“NULL”作为值提交。
UnpauseQueue 重新启动DataRobot建模队列
UnstarModel 拆下模型。
UpdateAccess 更新对特定对象的访问权限。
UpdateCalendar 更新日历
UpdateComplianceDocTemplate 更新现有文档模板的名称或节。
UpdateDataSource 更新数据存储。
UpdateDataStore 更新数据存储。
UpdateDeploymentDriftTrackingSettings 更新展开的漂移跟踪设置。
UpdateFeaturelist 更新功能列表
UpdateModelingFeaturelist 更新建模特征列表
UpdateProject 更新现有项目的参数
UpdateTransferableModel 更新导入模型的显示名称或注释。
UploadComplianceDocTemplate 上传合规文档模板。
UploadData 上载数据源。
UploadPredictionDataset 函数将新数据上载到DataRobot项目以进行预测
UploadPredictionDatasetFromDataSource 从数据源上载预测数据集。
UploadTransferableModel 为预测导入以前导出的模型。
ValidateCalendar 从日历对象获取日历id。
ValidateModel 验证模型是否属于类“dataRobotModel”,并包含projectId和modelId。
ValidateMultiSeriesProperties 验证multiseries属性是否指示成功的multiseries安装。
ValidateParameterIn 确保参数有效
ValidatePartition 检查分区是否有效。
ValidateProject 从项目对象获取projectId。
ValidateReplaceDeployedModel 验证可能的部署模型替换。
VariableTransformTypes 变量转换的类型
ViewWebModel 检索显示详细模型信息的DataRobot网页
ViewWebProject 检索显示详细项目信息的DataRobot网页
WaitForAutopilot 此函数定期检查自动驾驶仪是否已完成,并仅在完成后返回。
WaitForJobToComplete 等待指定的作业完成