| agm | 自适应梯度匹配的主要功能 | ||
| doMCMC | 主MCMC函数在指定的迭代次数内运行MCMC，并返回采样的参数值 | ||
| getODEGradient | 从ODE系统计算梯度 | ||
| LV_example_dataset | 具有2个物种和4个参数的Lotka-Volterra常微分方程系统的数据。种类依次为：1。绵羊（猎物）2。狼（食肉动物） | ||
| proposeParamsMCMC | MCMC提案分发样本 | ||
| sigmoidVarKernCompute | 为sigmoid内核计算K（x，x2），由gptk使用 | ||
| sigmoidVarKernDiagCompute | 计算sigmoid内核的对角线（由gptk使用）。 | ||
| sigmoidVarKernExpandParam | 在sigmoid内核中插入参数（由gptk使用） | ||
| sigmoidVarKernExtractParam | sigmoid内核的辅助函数（由gptk使用） | ||
| sigmoidVarKernGradient | 计算sigmoid核相对于每个参数的梯度（由gptk使用） | ||
| sigmoidVarKernParamInit | sigmoid内核的辅助函数（由gptk使用） | ||
| solveODE | 显式求解ODE系统。 |