| deepgp-package | 包装深度GP | ||
| ALC | 序贯设计中的主动学习Cohn | ||
| ALC.dgp2 | 序贯设计中的主动学习Cohn | ||
| ALC.dgp3 | 序贯设计中的主动学习Cohn | ||
| ALC.gp | 序贯设计中的主动学习Cohn | ||
| calc_K | 计算协方差矩阵 | ||
| continue | 继续MCMC采样 | ||
| continue.dgp2 | 继续MCMC采样 | ||
| continue.dgp3 | 继续MCMC采样 | ||
| continue.gp | 继续MCMC采样 | ||
| EI | 顺序设计的预期改进 | ||
| EI.dgp2 | 顺序设计的预期改进 | ||
| EI.dgp3 | 顺序设计的预期改进 | ||
| EI.gp | 顺序设计的预期改进 | ||
| fit_one_layer | 单层GP的MCMC采样 | ||
| fit_three_layer | 三层深GP的MCMC采样 | ||
| fit_two_layer | 双层深GP的MCMC采样 | ||
| IMSPE | 序贯设计的综合均方预测误差 | ||
| IMSPE.dgp2 | 序贯设计的综合均方预测误差 | ||
| IMSPE.dgp3 | 序贯设计的综合均方预测误差 | ||
| IMSPE.gp | 序贯设计的综合均方预测误差 | ||
| plot | 从“'deepgp'”包打印对象 | ||
| plot.dgp2 | 从“'deepgp'”包打印对象 | ||
| plot.dgp3 | 从“'deepgp'”包打印对象 | ||
| plot.gp | 从“'deepgp'”包打印对象 | ||
| predict | 预测后验均值和协方差 | ||
| predict.dgp2 | 预测后验均值和协方差 | ||
| predict.dgp3 | 预测后验均值和协方差 | ||
| predict.gp | 预测后验均值和协方差 | ||
| rmse | 计算RMSE | ||
| score | 计算分数 | ||
| sq_dist | 计算平方成对距离 | ||
| trim | 修剪/精简MCMC迭代 | ||
| trim.dgp2 | 修剪/精简MCMC迭代 | ||
| trim.dgp3 | 修剪/精简MCMC迭代 | ||
| trim.gp | 修剪/精简MCMC迭代 |