| delt-package | 基于自适应划分的多元密度估计 | ||
| cluster.lst | 为数据点指定标签 | ||
| delt | 基于自适应划分的多元密度估计 | ||
| densplit | 过拟合直方图的计算 | ||
| eval.bagg | 返回自适应直方图的引导聚集 | ||
| eval.cart | 计算购物车直方图 | ||
| eval.greedy | 返回贪婪直方图 | ||
| eval.pick | 返回求值树的子树 | ||
| eval.stage | 返回分段最小化估计 | ||
| eval.stage.gauss | 返回一维高斯混合密度估计 | ||
| intpcf | 计算分段常数函数的积分 | ||
| lefrig2par | 转换求值树，以便可以使用包“denpro”的“plottree”函数绘制求值树 | ||
| lstseq.bagg | 计算引导聚集直方图的比例 | ||
| lstseq.cart | 计算购物车直方图的比例 | ||
| lstseq.greedy | 计算贪婪直方图的比例 | ||
| makebina | R的树对象的变换与求值树 | ||
| partition | 查找由求值树生成的分区 | ||
| pcf.greedy.kernel | 计算具有自适应分区的离散化核估计量 | ||
| plotparti | 绘制分区 | ||
| prune | 准备修剪过拟合的评估树 | ||
| scaspa | 查找通过修剪过拟合直方图获得的直方图模式数 | ||
| supp | 返回观察值的边界框 |