| asrs | 相似矩阵 | ||
| compactness | 紧度测度 | ||
| consensus_cluster | 一致聚类 | ||
| consensus_combine | 组合算法 | ||
| consensus_evaluate | 评估、修剪和重新称重算法 | ||
| consensus_matrix | 共识矩阵 | ||
| CSPA | 基于聚类的相似性划分算法（CSPA） | ||
| cts | 相似矩阵 | ||
| dice | 多样聚类集成 | ||
| ev_confmat | 外部效度指标 | ||
| ev_nmi | 外部效度指标 | ||
| external_validity | 外部效度指标 | ||
| graphs | 图形显示 | ||
| graph_all | 图形显示 | ||
| graph_cdf | 图形显示 | ||
| graph_delta_area | 图形显示 | ||
| graph_heatmap | 图形显示 | ||
| graph_tracking | 图形显示 | ||
| hgsc | TCGA检测高级别浆液性癌基因表达的研究 | ||
| impute_knn | K-近邻插补 | ||
| impute_missing | 插补缺失值 | ||
| k_modes | K-模式 | ||
| LCA | 潜在阶级分析 | ||
| LCE | 连锁聚类集成 | ||
| majority_voting | 多数票 | ||
| min_fnorm | 两个矩阵之间的最小Frobenius范数 | ||
| PAC | 模糊聚类比例 | ||
| pcn | 模拟和选择经验基因相关的零分布 | ||
| pcn_select | 模拟和选择经验基因相关的零分布 | ||
| pcn_simulate | 模拟和选择经验基因相关的零分布 | ||
| prepare_data | 为共识聚类准备数据 | ||
| relabel_class | 将类重新标记为标准 | ||
| sigclust | 聚类结果的显著性检验 | ||
| similarity | 相似矩阵 | ||
| srs | 相似矩阵 |