| as.disag_data | 函数来拟合分解模型 | ||
| build_mesh | 为分解模型建立网格 | ||
| disaggregation-deprecated | 分解中不推荐使用的函数 | ||
| disag_model | 拟合分解模型 | ||
| dummy | 罗克西根命令 | ||
| fit_model | 拟合分解模型 | ||
| getCovariateRasters | 从包含.tif文件的文件夹中获取协变量的光栅堆栈 | ||
| getPolygonData | 将多边形id和响应数据提取到数据框从空间多边形数据帧 | ||
| getStartendindex | 函数将像素与其对应的多边形匹配 | ||
| make_model_object | 为分解模型创建TMB模型对象 | ||
| parallelExtract | 利用形状文件并行提取光栅叠加。 | ||
| plot.disag_data | 绘制分解输入数据 | ||
| plot.disag_model | 拟合模型的绘图结果 | ||
| plot.disag_prediction | 根据分解模型结果绘制平均值和不确定性预测 | ||
| predict.disag_model | 从分解模型结果预测均值和不确定性 | ||
| predict_model | 从模型结果预测平均值的函数 | ||
| predict_uncertainty | 从模型结果预测不确定性的函数 | ||
| prepare_data | 为分解建模准备数据 | ||
| print.disag_data | 用于分解输入数据的打印功能 | ||
| print.disag_model | 用于分解拟合结果的打印函数。 | ||
| print.disag_prediction | 用于分解预测的打印函数 | ||
| summary.disag_data | 分解输入数据的摘要函数 | ||
| summary.disag_model | 分解拟合结果的摘要函数 | ||
| summary.disag_prediction | 分解预测汇总函数 |