Bernoulli | 创建伯努利分布 | ||
Beta | 创建Beta发行版 | ||
Binomial | 创建二项分布 | ||
Categorical | 创建分类分布 | ||
Cauchy | 创建柯西分布 | ||
cdf | 估计概率分布的概率密度 | ||
cdf.Bernoulli | 求伯努利分布的累积分布函数 | ||
cdf.Beta | 计算β分布的累积分布函数 | ||
cdf.Binomial | 求二项分布的累积分布函数 | ||
cdf.Categorical | 计算分类分布的累积分布函数 | ||
cdf.Cauchy | 求Cauchy分布的累积分布函数 | ||
cdf.ChiSquare | 计算卡方分布的累积分布函数 | ||
cdf.Exponential | 求指数分布的累积分布函数 | ||
cdf.FisherF | 求F分布的累积分布函数 | ||
cdf.Gamma | 计算伽玛分布的累积分布函数 | ||
cdf.Geometric | 求几何分布的累积分布函数 | ||
cdf.HyperGeometric | 求超几何分布的累积分布函数 | ||
cdf.Logistic | 评估物流配送的累积分布函数 | ||
cdf.LogNormal | 计算对数正态分布的累积分布函数 | ||
cdf.NegativeBinomial | 求负二项分布的累积分布函数 | ||
cdf.Normal | 求正态分布的累积分布函数 | ||
cdf.Poisson | 求泊松分布的累积分布函数 | ||
cdf.StudentsT | 评估学生ST分布的累积分布函数 | ||
cdf.Tukey | 计算Tukey分布的累积分布函数 | ||
cdf.Uniform | 求连续均匀分布的累积分布函数 | ||
cdf.Weibull | 计算威布尔分布的累积分布函数 | ||
ChiSquare | 创建卡方分布 | ||
Exponential | 创建指数分布 | ||
FisherF | 创建F分布 | ||
fit_mle | 使分布适合数据 | ||
fit_mle.Bernoulli | 对数据拟合伯努利分布 | ||
fit_mle.Binomial | 对数据拟合二项分布 | ||
fit_mle.Exponential | 对数据拟合指数分布 | ||
fit_mle.Gamma | 将Gamma分布拟合到数据 | ||
fit_mle.Geometric | 将几何分布拟合到数据 | ||
fit_mle.LogNormal | 对数据拟合对数正态分布 | ||
fit_mle.Normal | 对数据拟合正态分布 | ||
fit_mle.Poisson | 对数据拟合泊松分布 | ||
Gamma | 创建Gamma分布 | ||
Geometric | 创建几何分布 | ||
HyperGeometric | 创建超几何分布 | ||
is_distribution | 对象是分布吗? | ||
likelihood | 计算给定数据的概率分布的可能性 | ||
Logistic | 创建物流配送 | ||
LogNormal | 创建对数正态分布 | ||
log_likelihood | 计算给定数据的概率分布的对数似然 | ||
log_pdf | 估计概率分布的概率密度 | ||
log_pdf.Bernoulli | 求伯努利分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Beta | 求β分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Binomial | 求二项分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Categorical | 一类离散分布的概率质量函数的求法 | ||
log_pdf.Cauchy | 求Cauchy分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.ChiSquare | 计算卡方分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Exponential | 求指数分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.FisherF | 求F分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Gamma | 计算伽马分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Geometric | 求几何分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.HyperGeometric | 求超几何分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Logistic | Logistic分布的概率质量函数估计 | ||
log_pdf.LogNormal | 计算对数正态分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Multinomial | 求多项式分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.NegativeBinomial | 求负指数分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Normal | 求正态分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Poisson | 求泊松分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.StudentsT | 评估学生ST分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Uniform | 求连续均匀分布的概率质量函数 | ||
log_pdf.Weibull | 威布尔分布概率质量函数的计算 | ||
Multinomial | 创建多项式分布 | ||
NegativeBinomial | 创建负二项分布 | ||
Normal | 创建正态分布 | ||
估计概率分布的概率密度 | |||
pdf.Bernoulli | 求伯努利分布的概率质量函数 | ||
pdf.Beta | 求β分布的概率质量函数 | ||
pdf.Binomial | 求二项分布的概率质量函数 | ||
pdf.Categorical | 一类离散分布的概率质量函数的求法 | ||
pdf.Cauchy | 求Cauchy分布的概率质量函数 | ||
pdf.ChiSquare | 计算卡方分布的概率质量函数 | ||
pdf.Exponential | 求指数分布的概率质量函数 | ||
pdf.FisherF | 求F分布的概率质量函数 | ||
pdf.Gamma | 计算伽马分布的概率质量函数 | ||
pdf.Geometric | 求几何分布的概率质量函数 | ||
pdf.HyperGeometric | 求超几何分布的概率质量函数 | ||
pdf.Logistic | Logistic分布的概率质量函数估计 | ||
pdf.LogNormal | 计算对数正态分布的概率质量函数 | ||
pdf.Multinomial | 求多项式分布的概率质量函数 | ||
pdf.NegativeBinomial | 求负指数分布的概率质量函数 | ||
pdf.Normal | 求正态分布的概率质量函数 | ||
pdf.Poisson | 求泊松分布的概率质量函数 | ||
pdf.StudentsT | 评估学生ST分布的概率质量函数 | ||
pdf.Uniform | 求连续均匀分布的概率质量函数 | ||
pdf.Weibull | 威布尔分布概率质量函数的计算 | ||
pmf | 估计概率分布的概率密度 | ||
Poisson | 创建泊松分布 | ||
quantile | 求概率分布的分位数 | ||
quantile.Bernoulli | 确定Bernoulli分布的分位数 | ||
quantile.Beta | 确定β分布的分位数 | ||
quantile.Binomial | 确定二项分布的分位数 | ||
quantile.Categorical | 确定分类离散分布的分位数 | ||
quantile.Cauchy | 确定柯西分布的分位数 | ||
quantile.ChiSquare | 确定卡方分布的分位数 | ||
quantile.Exponential | 确定指数分布的分位数 | ||
quantile.FisherF | 确定F分布的分位数 | ||
quantile.Gamma | 确定伽马分布的分位数 | ||
quantile.Geometric | 确定几何分布的分位数 | ||
quantile.HyperGeometric | 确定超几何分布的分位数 | ||
quantile.Logistic | 确定逻辑分布的分位数 | ||
quantile.LogNormal | 确定对数正态分布的分位数 | ||
quantile.NegativeBinomial | 确定负多项式分布的分位数 | ||
quantile.Normal | 确定正态分布的分位数 | ||
quantile.Poisson | 确定泊松分布的分位数 | ||
quantile.StudentsT | 确定StudentsT分布的分位数 | ||
quantile.Tukey | 确定Tukey分布的分位数 | ||
quantile.Uniform | 确定连续均匀分布的分位数 | ||
quantile.Weibull | 确定威布尔分布的分位数 | ||
random | 从概率分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Bernoulli | 从伯努利分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Beta | 从贝塔分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Binomial | 从二项分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Categorical | 从分类分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Cauchy | 从柯西分布中随机抽取一个样本 | ||
random.ChiSquare | 从卡方分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Exponential | 从指数分布中随机抽取一个样本 | ||
random.FisherF | 从F分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Gamma | 从伽马分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Geometric | 从几何分布中随机抽取一个样本 | ||
random.HyperGeometric | 从超几何分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Logistic | 从逻辑分布中随机抽取一个样本 | ||
random.LogNormal | 从对数正态分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Multinomial | 从多项式分布中随机抽取一个样本 | ||
random.NegativeBinomial | 从负二项分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Normal | 从正态分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Poisson | 从泊松分布中随机抽取一个样本 | ||
random.StudentsT | 从StudentsT分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Uniform | 从连续均匀分布中随机抽取一个样本 | ||
random.Weibull | 从威布尔分布中随机抽取一个样本 | ||
StudentsT | 创建学生的T分布 | ||
suff_stat | 从数据中计算分布的充分统计量 | ||
suff_stat.Bernoulli | 从数据计算Bernoulli分布的充分统计量 | ||
suff_stat.Binomial | 从数据中计算二项分布的充分统计量 | ||
suff_stat.Exponential | 从数据中计算指数分布的充分统计量 | ||
suff_stat.Gamma | 从数据计算bernoulli分布的充分统计量 | ||
suff_stat.Geometric | 从数据中计算几何分布的充分统计量 | ||
suff_stat.LogNormal | 从数据中计算对数正态分布的充分统计量 | ||
suff_stat.Normal | 从数据中计算正态分布的充分统计量 | ||
suff_stat.Poisson | 从数据中计算泊松分布的充分统计量 | ||
Tukey | 创建Tukey分发 | ||
Uniform | 创建连续均匀分布 | ||
Weibull | 创建威布尔分布 |