| %+% | 动态线性模型的外和 | ||
| arms | 用于执行自适应采样的函数 | ||
| ARtransPars | 函数来参数化平稳AR过程 | ||
| as.dlm | dlm对象 | ||
| bdiag | 建立块对角矩阵 | ||
| C0 | dlm对象的组件 | ||
| C0.dlm | dlm对象的组件 | ||
| C0 | dlm对象的组件 | ||
| C0 | dlm对象的组件 | ||
| convex.bounds | 求凸集的边界 | ||
| dlm | dlm对象 | ||
| dlmBSample | 利用状态向量的后验分布 | ||
| dlmFilter | DLM过滤 | ||
| dlmForecast | 未来观测的预测和模拟 | ||
| dlmGibbsDIG | d-逆gamma模型的Gibbs抽样 | ||
| dlmLL | 状态空间模型的对数似然估计 | ||
| dlmMLE | 最大似然法参数估计 | ||
| dlmModARMA | 创建ARMA过程的DLM表示 | ||
| dlmModPoly | 创建一个n阶多项式DLM | ||
| dlmModReg | 创建回归模型的DLM表示 | ||
| dlmModSeas | 为季节性因素创建DLM | ||
| dlmModTrig | 创建周期DLM组件的傅里叶表示 | ||
| dlmRandom | 随机DLM | ||
| dlmSmooth | DLM平滑 | ||
| dlmSmooth.default | DLM平滑 | ||
| dlmSmooth.dlmFiltered | DLM平滑 | ||
| dlmSum | 动态线性模型的外和 | ||
| dlmSvd2var | 由奇异值分解计算非负定矩阵 | ||
| dropFirst | 删除向量或矩阵的第一个元素 | ||
| ergMean | MCMC输出分析的效用函数 | ||
| FF | dlm对象的组件 | ||
| FF.dlm | dlm对象的组件 | ||
| FF | dlm对象的组件 | ||
| FF | dlm对象的组件 | ||
| GG | dlm对象的组件 | ||
| GG.dlm | dlm对象的组件 | ||
| GG | dlm对象的组件 | ||
| GG | dlm对象的组件 | ||
| is.dlm | dlm对象 | ||
| JFF | dlm对象的组件 | ||
| JFF.dlm | dlm对象的组件 | ||
| JFF | dlm对象的组件 | ||
| JFF | dlm对象的组件 | ||
| JGG | dlm对象的组件 | ||
| JGG.dlm | dlm对象的组件 | ||
| JGG | dlm对象的组件 | ||
| JGG | dlm对象的组件 | ||
| JV | dlm对象的组件 | ||
| JV.dlm | dlm对象的组件 | ||
| JV | dlm对象的组件 | ||
| JV | dlm对象的组件 | ||
| JW | dlm对象的组件 | ||
| JW.dlm | dlm对象的组件 | ||
| JW | dlm对象的组件 | ||
| JW | dlm对象的组件 | ||
| m0 | dlm对象的组件 | ||
| m0.dlm | dlm对象的组件 | ||
| m0 | dlm对象的组件 | ||
| m0 | dlm对象的组件 | ||
| mcmcMean | MCMC输出分析的效用函数 | ||
| mcmcMeans | MCMC输出分析的效用函数 | ||
| mcmcSD | MCMC输出分析的效用函数 | ||
| NelPlo | 纳尔逊普洛瑟宏观经济时间序列 | ||
| residuals.dlmFiltered | 一步预测误差 | ||
| rwishart | 随机Wishart矩阵 | ||
| USecon | 美国宏观经济时间序列 | ||
| V | dlm对象的组件 | ||
| V.dlm | dlm对象的组件 | ||
| V | dlm对象的组件 | ||
| V | dlm对象的组件 | ||
| W | dlm对象的组件 | ||
| W.dlm | dlm对象的组件 | ||
| W | dlm对象的组件 | ||
| W | dlm对象的组件 | ||
| X | dlm对象的组件 | ||
| X.dlm | dlm对象的组件 | ||
| X | dlm对象的组件 | ||
| X | dlm对象的组件 |