dlnm-package | 分布滞后非线性模型(DLNM) | ||
cbPen | 生成DLNM的惩罚矩阵 | ||
chicagoNMMAPS | 芝加哥每日死亡天气和污染数据 | ||
coef.crosspred | DLNM的模型系数及其(Co)方差矩阵 | ||
coef.crossreduce | DLNM的模型系数及其(Co)方差矩阵 | ||
cr | 生成惩罚三次回归样条的基矩阵 | ||
crossbasis | 生成DLNM的交叉基矩阵 | ||
crossplot | DLNM的绘图预测 | ||
crosspred | 生成DLNM的预测 | ||
crossreduce | 将DLNM简化为一维摘要 | ||
dlnm | 分布滞后非线性模型(DLNM) | ||
drug | 药物剂量随时间变化的效果试验 | ||
equalknots | 以等间距值定义结 | ||
exphist | 从曝光配置文件定义曝光历史 | ||
integer | 为整数值生成指标变量的基矩阵 | ||
lin | 生成一个变量为线性的基矩阵 | ||
lines.crosspred | DLNM的绘图预测 | ||
lines.crossreduce | 减少DLNM的绘图预测 | ||
logknots | 在等间距的对数值处定义滞后空间的结 | ||
mkbasis | 生成不同函数的基矩阵 | ||
mklagbasis | 生成不同函数的基矩阵 | ||
nested | 时变暴露与癌症结局的巢式病例对照研究 | ||
onebasis | 生成不同函数的基矩阵 | ||
plot.crosspred | DLNM的绘图预测 | ||
plot.crossreduce | 减少DLNM的绘图预测 | ||
points.crosspred | DLNM的绘图预测 | ||
points.crossreduce | 减少DLNM的绘图预测 | ||
poly | 生成多项式的基矩阵 | ||
Predict.matrix.cb.smooth | DLNM的交叉基样条平滑 | ||
ps | 生成P样条的基矩阵 | ||
smooth.construct.cb.smooth.spec | DLNM的交叉基样条平滑 | ||
strata | 生成指标变量的基本矩阵 | ||
summary.crossbasis | 生成DLNM的交叉基矩阵 | ||
summary.crosspred | 生成DLNM的预测 | ||
summary.crossreduce | 将DLNM简化为一维摘要 | ||
summary.onebasis | 生成不同函数的基矩阵 | ||
thr | 生成线性阈值变换的基矩阵 | ||
vcov.crosspred | DLNM的模型系数及其(Co)方差矩阵 | ||
vcov.crossreduce | DLNM的模型系数及其(Co)方差矩阵 |