R语言dplyr包说明文档(版本 1.0.2)

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across 将一个函数(或一组函数)应用于一组列
add_count 按组统计观察结果
add_tally 按组统计观察结果
all_vars 对所有变量应用谓词
anti_join 筛选联接
anti_join.data.frame 筛选联接
any_vars 对所有变量应用谓词
arrange 按列值排列行
arrange.data.frame 按列值排列行
arrange_all 通过选择变量排列行
arrange_at 通过选择变量排列行
arrange_if 通过选择变量排列行
auto_copy 如有必要,将表复制到同一源
band_instruments 乐队成员
band_instruments2 乐队成员
band_members 乐队成员
between 数值向量中的值是否在指定范围内?
bind 按行和列高效地绑定多个数据帧
bind_cols 按行和列高效地绑定多个数据帧
bind_rows 按行和列高效地绑定多个数据帧
case_when 一般向量化if
coalesce 查找第一个未丢失的元素
collapse 数据库查询的强制计算
collect 数据库查询的强制计算
compute 数据库查询的强制计算
context 上下文相关表达式
copy_to 将本地数据帧复制到远程src
count 按组统计观察结果
cumall 任何、全部和平均值的累积版本
cumany 任何、全部和平均值的累积版本
cume_dist 加窗秩函数。
cummean 任何、全部和平均值的累积版本
cur_column 上下文相关表达式
cur_data 上下文相关表达式
cur_data_all 上下文相关表达式
cur_group 上下文相关表达式
cur_group_id 上下文相关表达式
cur_group_rows 上下文相关表达式
c_across 将一个函数(或一组函数)应用于一组列
dense_rank 加窗秩函数。
desc 降序
distinct 子集中不同/唯一行
distinct_all 通过选择变量来选择不同的行
distinct_at 通过选择变量来选择不同的行
distinct_if 通过选择变量来选择不同的行
explain 解释tbl的细节
filter 使用列值的子集行
filter-joins 筛选联接
filter_all 在选择的变量中筛选
filter_at 在选择的变量中筛选
filter_if 在选择的变量中筛选
first 从向量中提取第一个、最后一个或第n个值
full_join 变异连接
full_join.data.frame 变异连接
group_by 按一个或多个变量分组
group_by_all 按选择的变量分组
group_by_at 按选择的变量分组
group_by_if 按选择的变量分组
group_cols 选择分组变量
group_map 对每个组应用一个函数
group_modify 对每个组应用一个函数
group_split 按组拆分数据帧
group_trim 修剪分组结构
group_walk 对每个组应用一个函数
ident 将字符向量标记为SQL标识符
if_else 矢量化if
inner_join 变异连接
inner_join.data.frame 变异连接
is.tbl 从数据源创建表
join 变异连接
join.data.frame 变异连接
lag 计算滞后值或超前值
last 从向量中提取第一个、最后一个或第n个值
lead 计算滞后值或超前值
lead-lag 计算滞后值或超前值
left_join 变异连接
left_join.data.frame 变异连接
min_rank 加窗秩函数。
mutate 创建、修改和删除列
mutate-joins 变异连接
mutate.data.frame 创建、修改和删除列
mutate_all 变异多列
mutate_at 变异多列
mutate_if 变异多列
n 上下文相关表达式
na_if 将值转换为NA
near 比较两个数值向量
nest_join 嵌套联接
nest_join.data.frame 嵌套联接
nth 从向量中提取第一个、最后一个或第n个值
ntile 加窗秩函数。
n_distinct 有效地计算一组向量中唯一值的个数
order_by 用于排序窗口函数输出的辅助函数
percent_rank 加窗秩函数。
pull 提取单个列
ranking 加窗秩函数。
recode 重新编码值
recode_factor 重新编码值
relocate 更改列顺序
rename 重命名列
rename_with 重命名列
right_join 变异连接
right_join.data.frame 变异连接
rows 操纵单个行
rows_delete 操纵单个行
rows_insert 操纵单个行
rows_patch 操纵单个行
rows_update 操纵单个行
rows_upsert 操纵单个行
rowwise 按行分组输入
row_number 加窗秩函数。
scoped 对选定的变量进行操作
select 使用名称和类型的子集列
semi_join 筛选联接
semi_join.data.frame 筛选联接
setops 集合操作
show_query 解释tbl的细节
slice 使用行的位置来子集行
slice_head 使用行的位置来子集行
slice_max 使用行的位置来子集行
slice_min 使用行的位置来子集行
slice_sample 使用行的位置来子集行
slice_tail 使用行的位置来子集行
sql SQL转义。
starwars 星球大战人物
storms 风暴轨迹数据
summarise 将每组汇总到较少的行中
summarise_all 摘要多列
summarise_at 摘要多列
summarise_if 摘要多列
summarize 将每组汇总到较少的行中
summarize_all 摘要多列
summarize_at 摘要多列
summarize_if 摘要多列
tally 按组统计观察结果
tbl 从数据源创建表
transmute 创建、修改和删除列
transmute_all 变异多列
transmute_at 变异多列
transmute_if 变异多列
ungroup 按一个或多个变量分组
union_all 集合操作
vars 选择变量
with_groups 使用临时组执行操作