across | 将一个函数(或一组函数)应用于一组列 | ||
add_count | 按组统计观察结果 | ||
add_tally | 按组统计观察结果 | ||
all_vars | 对所有变量应用谓词 | ||
anti_join | 筛选联接 | ||
anti_join.data.frame | 筛选联接 | ||
any_vars | 对所有变量应用谓词 | ||
arrange | 按列值排列行 | ||
arrange.data.frame | 按列值排列行 | ||
arrange_all | 通过选择变量排列行 | ||
arrange_at | 通过选择变量排列行 | ||
arrange_if | 通过选择变量排列行 | ||
auto_copy | 如有必要,将表复制到同一源 | ||
band_instruments | 乐队成员 | ||
band_instruments2 | 乐队成员 | ||
band_members | 乐队成员 | ||
between | 数值向量中的值是否在指定范围内? | ||
bind | 按行和列高效地绑定多个数据帧 | ||
bind_cols | 按行和列高效地绑定多个数据帧 | ||
bind_rows | 按行和列高效地绑定多个数据帧 | ||
case_when | 一般向量化if | ||
coalesce | 查找第一个未丢失的元素 | ||
collapse | 数据库查询的强制计算 | ||
collect | 数据库查询的强制计算 | ||
compute | 数据库查询的强制计算 | ||
context | 上下文相关表达式 | ||
copy_to | 将本地数据帧复制到远程src | ||
count | 按组统计观察结果 | ||
cumall | 任何、全部和平均值的累积版本 | ||
cumany | 任何、全部和平均值的累积版本 | ||
cume_dist | 加窗秩函数。 | ||
cummean | 任何、全部和平均值的累积版本 | ||
cur_column | 上下文相关表达式 | ||
cur_data | 上下文相关表达式 | ||
cur_data_all | 上下文相关表达式 | ||
cur_group | 上下文相关表达式 | ||
cur_group_id | 上下文相关表达式 | ||
cur_group_rows | 上下文相关表达式 | ||
c_across | 将一个函数(或一组函数)应用于一组列 | ||
dense_rank | 加窗秩函数。 | ||
desc | 降序 | ||
distinct | 子集中不同/唯一行 | ||
distinct_all | 通过选择变量来选择不同的行 | ||
distinct_at | 通过选择变量来选择不同的行 | ||
distinct_if | 通过选择变量来选择不同的行 | ||
explain | 解释tbl的细节 | ||
filter | 使用列值的子集行 | ||
filter-joins | 筛选联接 | ||
filter_all | 在选择的变量中筛选 | ||
filter_at | 在选择的变量中筛选 | ||
filter_if | 在选择的变量中筛选 | ||
first | 从向量中提取第一个、最后一个或第n个值 | ||
full_join | 变异连接 | ||
full_join.data.frame | 变异连接 | ||
group_by | 按一个或多个变量分组 | ||
group_by_all | 按选择的变量分组 | ||
group_by_at | 按选择的变量分组 | ||
group_by_if | 按选择的变量分组 | ||
group_cols | 选择分组变量 | ||
group_map | 对每个组应用一个函数 | ||
group_modify | 对每个组应用一个函数 | ||
group_split | 按组拆分数据帧 | ||
group_trim | 修剪分组结构 | ||
group_walk | 对每个组应用一个函数 | ||
ident | 将字符向量标记为SQL标识符 | ||
if_else | 矢量化if | ||
inner_join | 变异连接 | ||
inner_join.data.frame | 变异连接 | ||
is.tbl | 从数据源创建表 | ||
join | 变异连接 | ||
join.data.frame | 变异连接 | ||
lag | 计算滞后值或超前值 | ||
last | 从向量中提取第一个、最后一个或第n个值 | ||
lead | 计算滞后值或超前值 | ||
lead-lag | 计算滞后值或超前值 | ||
left_join | 变异连接 | ||
left_join.data.frame | 变异连接 | ||
min_rank | 加窗秩函数。 | ||
mutate | 创建、修改和删除列 | ||
mutate-joins | 变异连接 | ||
mutate.data.frame | 创建、修改和删除列 | ||
mutate_all | 变异多列 | ||
mutate_at | 变异多列 | ||
mutate_if | 变异多列 | ||
n | 上下文相关表达式 | ||
na_if | 将值转换为NA | ||
near | 比较两个数值向量 | ||
nest_join | 嵌套联接 | ||
nest_join.data.frame | 嵌套联接 | ||
nth | 从向量中提取第一个、最后一个或第n个值 | ||
ntile | 加窗秩函数。 | ||
n_distinct | 有效地计算一组向量中唯一值的个数 | ||
order_by | 用于排序窗口函数输出的辅助函数 | ||
percent_rank | 加窗秩函数。 | ||
pull | 提取单个列 | ||
ranking | 加窗秩函数。 | ||
recode | 重新编码值 | ||
recode_factor | 重新编码值 | ||
relocate | 更改列顺序 | ||
rename | 重命名列 | ||
rename_with | 重命名列 | ||
right_join | 变异连接 | ||
right_join.data.frame | 变异连接 | ||
rows | 操纵单个行 | ||
rows_delete | 操纵单个行 | ||
rows_insert | 操纵单个行 | ||
rows_patch | 操纵单个行 | ||
rows_update | 操纵单个行 | ||
rows_upsert | 操纵单个行 | ||
rowwise | 按行分组输入 | ||
row_number | 加窗秩函数。 | ||
scoped | 对选定的变量进行操作 | ||
select | 使用名称和类型的子集列 | ||
semi_join | 筛选联接 | ||
semi_join.data.frame | 筛选联接 | ||
setops | 集合操作 | ||
show_query | 解释tbl的细节 | ||
slice | 使用行的位置来子集行 | ||
slice_head | 使用行的位置来子集行 | ||
slice_max | 使用行的位置来子集行 | ||
slice_min | 使用行的位置来子集行 | ||
slice_sample | 使用行的位置来子集行 | ||
slice_tail | 使用行的位置来子集行 | ||
sql | SQL转义。 | ||
starwars | 星球大战人物 | ||
storms | 风暴轨迹数据 | ||
summarise | 将每组汇总到较少的行中 | ||
summarise_all | 摘要多列 | ||
summarise_at | 摘要多列 | ||
summarise_if | 摘要多列 | ||
summarize | 将每组汇总到较少的行中 | ||
summarize_all | 摘要多列 | ||
summarize_at | 摘要多列 | ||
summarize_if | 摘要多列 | ||
tally | 按组统计观察结果 | ||
tbl | 从数据源创建表 | ||
transmute | 创建、修改和删除列 | ||
transmute_all | 变异多列 | ||
transmute_at | 变异多列 | ||
transmute_if | 变异多列 | ||
ungroup | 按一个或多个变量分组 | ||
union_all | 集合操作 | ||
vars | 选择变量 | ||
with_groups | 使用临时组执行操作 |