drf | 分布随机森林 | ||
get_sample_weights | 给定训练林和测试数据,计算每个测试点的训练样本权重。 | ||
get_tree | 从经过训练的林对象中检索一棵树。 | ||
leaf_stats.default | 没有始终返回NULL的filename_points_covered_by_landmarks方法的forests类的默认filename_points_covered_by_landmarks。 | ||
leaf_stats.drf | 为回归林计算一组样本的摘要统计信息。 | ||
plot.drf_tree | 打印DRF树对象。 | ||
predict.drf | 用drf森林预测 | ||
print.drf | 打印DRF林对象。 | ||
print.drf_tree | 打印DRF树对象。 | ||
split_frequencies | 计算森林在每个深度分裂的要素。 | ||
variable_importance | 为每个特征计算一个简单的“重要性”度量。 |